宇树科技：机器人领域的“GPT时刻”仍需数年才能到来

7月22日，宇树科技高管表示，机器人行业距离像ChatGPT在生成式人工智能领域取得突破那样的“GPT时刻”可能还有两到五年的时间。

宇树科技高管Irving Chen表示，大型语言模型（LLM）在软件领域已经展现了其能力，但与需要在物理世界中运行的机器人和机器的结合仍然不足。LLM在虚拟世界中非常强大，但它在控制硬件方面尚未展现出同样的能力，因为硬件需要处理更多变量才能在不同的环境中运行。

对于宇树科技而言，商业需求仍然集中在研发和测试领域。去年前九个月，其人形机器人收入的74%来自研发和教育，仅有9%来自工业客户。

Irving Chen表示，要实现更广泛的应用，机器人需要在不断变化的环境中可靠地执行更长时间、更复杂的任务，而无需预先编程。“目前，大多数机器人项目仍处于试点阶段，”他说道。宇树科技预计，概念验证试验将在明年占据主导地位，随后将在2030年实现商业部署，届时机器人将能够协助人类完成更广泛的日常劳动任务。

他认为，更强大的机器人“大脑”和大规模生产将是该行业下一个突破点。软件模型需要能够解读周围环境并将指令转化为物理动作，这需要更快的计算响应速度。制造商必须以更低的成本和更大的产量生产更耐用的机器。