快手系芯片公司凌川科技完成10亿元B轮融资：SL200已售近10万颗，3D堆叠芯片明年规模出货
11月4日，北京凌川科技有限公司（下称"凌川科技"）宣布完成10亿元B轮融资，由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投；国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信（北京）投资、沛坤资本、香港科技园创投基金、鼎晖百孚、金舵投资、厦门恒兴、铭时资本等机构，以及石溪资本、龙芯创投、安徽文旅投等产业投资方参与；老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本持续追加。公司未披露本轮估值，资金将主要用于下一代芯片研发与量产及全球市场拓展。
值得关注的是，这距离其上一轮A+轮融资仅约半年——今年6月，公司刚宣布完成数亿元A+轮融资，由啟赋资本领投，百度风投、朝晖资本等机构参与。此外，这并非孤例：就在10月28日，全球首创三维存算一体AI芯片公司微纳核芯也宣布完成超10亿元C2轮融资，两个月内融资超20亿元；而由存储龙头兆易创新发起的石溪资本，已在3D芯片赛道投资谦合益邦、算苗科技、凌川科技等多家头部创业公司。
快手分拆的"视频算力专科生"
凌川科技由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，前身为快手集团异构计算与芯片事业部（成立于2018年），2024年3月正式拆分独立运营，专注于面向智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力芯片研发。
商业化方面，公司自研的SL200智能视频芯片已销售近10万颗，部署至快手、阿里云、百度云、哔哩哔哩等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播相关业务；今年以来还通过与电信等合作伙伴落地，服务数据中心、智慧安防、文娱交通等场景。
下一代产品上，凌川科技基于全国产3D堆叠技术的芯片于今年4月完成流片、近日回片，预计明年实现规模出货。该芯片面向AI视频生产环节，旨在大幅降低视频生成成本、缩短生成时间，与SL系列共同覆盖视频生产、推荐、审核、分发的全链路。
核心技术是RISC-V+DiPU+3D近存
技术路线上，公司深度融入RISC-V开源生态，推出延迟确定性DiPU架构，并首创3D近存架构，通过混合键合及先进封装技术实现不同功能和制程芯片的异构集成。软件层面，公司自研统一计算平台LUCAS，已完成对Qwen、通义万相、Hunyuan Video、MiniMax等主流开源及视频生成模型的适配优化，并推出覆盖文生、图生视频全链路的AIGV平台Nebula，面向内容制作与文旅场景落地。
团队方面，创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交通大学博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁及华为、英特尔等核心技术管理岗，2018年起从零搭建快手异构计算和芯片团队；核心团队源自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔、Arm等，平均拥有15年以上芯片设计、软件算法及基础设施经验，主导过10余款AI和视频芯片流片与量产。
AIGV的"数千亿级"想象与现实考验
对于行业前景，刘凌志认为，随着短剧、互动视频、AI广告等应用爆发，AIGV（AI生成式视频）的有效算力需求相比传统文本模型呈指数级增长，这一赛道当前为数百亿级规模，"未来三到五年将爆发至数千亿元级，并可能突破万亿元"。启明创投主管合伙人周志峰表示，以"延迟确定性"架构切入、深度融入RISC-V生态，用专用芯片解决通用GPU在多模态大模型场景中效率不高、成本高企的痛点，这种"硬件为基础、软件定义"的打法契合其对AI基础设施"效能优先"的判断。
也有冷静的观察：下一代3D芯片尚未规模出货，回片后的性能验证、量产良率和客户导入仍需观察；SL200近10万颗的销量数据自6月起未见更新，快手以外客户的采购规模与收入贡献尚未拆分披露，外部市场拓展成效有待验证；专用计算架构需要软件生态配合，模型持续迭代也将考验芯片及软件栈的适配能力。
