华为全联接大会2026开幕：昇腾960芯片提前至2027年Q1发布
9月17日，第十一届华为全联接大会在上海开幕。华为副董事长、轮值董事长汪涛发表了题为“智启新未来，打造智能世界的硅基黑土地”的主题演讲，与产业界共同探讨如何打造强大的AI基础设施、筑牢坚实的算力底座。他系统阐述了华为面向智能时代的AI战略：坚持以算力为核心、坚持硬件变现，通过“超节点+集群”打造坚实的算力底座，为世界构建新的选择，同时构建开源开放的算力生态，支持主流大模型基于昇腾原生训练、积极拥抱“百模千态”。
（华为副董事长、轮值董事长汪涛，图源：C114通信网）
汪涛在演讲中给出了一组判断智能时代算力需求的数据：大模型参数已快速迈向10万亿，到2030年将达到100万亿以上；智能体已可以按小时级连续工作，到2030年将以月为单位执行任务；中国每日推理Token已增长到500万亿左右，到2030年将达到百万万亿级；端侧手机模型则从2024年的3B发展到今天的30B，未来将进一步迈向100B级。这些变化对AI基础设施的规模、性能和可靠性提出了更高要求。
除芯片与超节点外，华为此次还升级了鲲鹏超节点，基于灵衢全光组网最大支持4096节点、形成256TB统一内存池，并推出OceanStor M900 AI记忆存储系统，通过混合介质与优化Retention算法将SSD读写寿命提升16倍。华为还基于灵衢UnifiedBus打造了系列化套片，全面覆盖计算、互联、存储、管理等关键能力。基于灵衢UnifiedBus统一互联，华为进一步构建了Agentic超节点集群，将多种互联协议统一为灵衢协议，最大集群规模可达51.2万卡，结合多轨道拓扑技术可支持100万卡昇腾超节点集群。
报告层面，华为在大会前夕发布了《智能世界2035》报告，预测到2035年全球年度Token消耗量将增长10万倍；并与清华大学经济学研究所联合发布《全球数智化指数（GDII）2026》，预测未来五年人工智能将累计创造超27万亿美元经济价值，全球数智基础设施投资复合年增长率达19.14%，到2030年将超过4万亿美元。
生态层面，华为此次披露了更多细节：截至目前，鲲鹏全球开发者超过416万，全球生态合作伙伴超过7200家，支持了560多个全球开源项目，openEuler装机量已超过2000万套，成为中国服务器操作系统第一份额。
值得一提的是，昇腾已跨越生态拐点——CANN外部开发者首次超越内部开发者，占比达61%；社区月活开发者突破5200名，是中国最活跃的开源社区；基于“昇腾+CANN”的原生训练模型已超过40个，是国内唯一支持预训练的技术路线；昇腾已覆盖PyTorch、Triton、vLLM、veRL等90多个主流三方社区，并在Linux基金会的支持下正式成为PyTorch官网可直接安装的算力平台，也是首个来自中国的算力平台，全球开发者可以更便捷地获取昇腾生态的创新成果。
昇腾960提前就绪
芯片是整场大会最受关注的部分。汪涛宣布，昇腾960芯片研发进度超出预期，实现性能翻番：其中昇腾960DT将于2027年一季度就绪，比原计划提前三个季度；昇腾960PR将于2027年三季度就绪，比原计划提前一个季度。作为对照，在2025年9月的华为全联接大会上，华为公布的路线图是昇腾960于2027年四季度推出，此次提前意味着华为正在加快新一代AI算力产品的迭代节奏。
在此之后，昇腾将坚持一年一代的演进节奏，昇腾970计划2028年推出，昇腾980计划2029年推出，并依托“τ定律”的创新方向实现算力规格继续翻倍，访存带宽、访存容量与互联带宽都将大幅提升。
（华为昇腾发布路线图，图源：财经杂志）
与芯片同步亮相的，是业界首个采用NPO（近封装光学）技术的昇腾960超节点。该超节点基于“灵衢+Hi-ONE”打造，单个超节点为4096卡规模，最大可提供8EFLOPS FP8算力、高达1PB的HBM容量；超节点内部用5500个Hi-ONE替代原本需要的4万8千颗800G光模块，功耗降低超550千瓦，系统无故障运行时间提升一倍，系统可用度达到99.8%。产品上市节奏上，Atlas 960液冷超节点计划2027年三季度上市，风冷超节点将于2027年二季度上市。
（昇腾960超节点，图源：腾讯科技）
支撑这一超节点的新一代光互联产品Hi-ONE同样值得关注。该产品单引擎传输容量达7.2T，是业界首个量产的NPO产品、行业目前最大传输能力的NPO产品，也是唯一实现内置光源的NPO产品。NPO技术的核心在于将光引擎靠近主芯片，把电气走线从150毫米以上缩短至25毫米以内，并去掉光模块中最贵的DSP芯片，从而降低延迟、功耗与成本。
华为如此力推超节点，背后是训练效率的现实约束。汪涛表示，10万卡集群已成为训练十万亿级SOTA模型的标配，但传统服务器架构导致集群内通信超过训练时间的40%，严重制约算力利用率；根据华为马尔科夫实验室的仿真结果，由4K超节点组成的10万卡集群，相比由8卡服务器组成的10万卡集群，MFU（模型浮点算力利用率）提升了2.75倍。
昇腾超节点部署超千套
路线图之外，华为昇腾的商用落地情况同样清晰。汪涛在会上披露，昇腾超节点已经部署超过1000套，客户包括370多家；其中昇腾950超节点已开始规模商用。
这一数字的成长斜率相当明显。在2025年9月的华为全联接大会2025上，华为披露的还是CloudMatrix 384超节点累计部署300多套、服务20多家客户。一年之内，部署规模增长数倍，意味着华为AI算力产品在经历芯片、服务器、互联与软件生态等多个环节的工程验证之后，已进入实际商业部署的放量阶段。
已规模商用的昇腾950超节点同样依托灵衢互联协议构建，可组成当前行业规模最大的1024卡算力集群，输出1EFLOPS FP8、2EFLOPS FP4算力，并配套256TB全局统一内存编址空间，可支撑超大型千亿级大模型的全流程高效训练。
