摩尔线程张建中：全功能GPU已贯通具身智能训练全流程

8月21日，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在2026世界机器人大会上表示，公司全功能GPU作为具身智能国产算力底座已贯通训练全流程，覆盖合成数据生成、基模训练、后训练与强化学习、仿真评测及Sim2Real。他强调，摩尔线程是国内极少数可以支撑具身智能训练全流程的GPU企业。

张建中指出，当前具身智能模型在Scaling Law驱动下，正从十亿、百亿级向千亿、万亿级参数进化，推动智算集群从千卡走向万卡、十万卡迈进已成必然趋势。摩尔线程构建以全功能GPU为根基的夸娥智算集群，从万卡向十万卡持续扩展，并以此构建贯通“训练—推理—智能体”的一体化AI工厂，包括模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。

作为支撑具身智能训练全流程的核心载体，摩尔线程全栈具身智能仿真平台MT Lambda构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案。该平台搭载MT Photon光子引擎，融合光线追踪与混合渲染能力，同时引入3DGS和自研AI生成式渲染能力，提升仿真画面的真实感和渲染效率。MT Lambda提供上层具身策略开发与训练平台MT Lambda-Lab，以及高保真物理仿真与渲染平台MT Lambda-Sim，形成从算力到引擎再到工具链的完整解决方案。基于摩尔线程GPU的通用性，该平台已成为集“渲染、仿真、AI训推”于一体的全栈具身智能仿真平台。

摩尔线程于2025年12月发布“花港”架构，支持十万卡以上规模智算集群扩展，面向大模型预训练、强化学习等后训练任务及VLA类具身智能模型等前沿方向。公司积极拓展具身生态，通过与光轮智能在合成数据等领域的合作共筑国产具身智能仿真底座。

（校对/黄仁贵）