SpaceX首份财报超预期，携手英伟达打造Starmind轨道AI算力卫星

当地时间8月4日，SpaceX于美股收盘后公布了上市以来的首份季度财报。同一天，SpaceX与英伟达同步在社交媒体上宣布，双方将联合设计Starmind AI1卫星的计算载荷。英伟达官方推文表示："SpaceX的Starmind AI1卫星计算载荷由NVIDIA Vera Rubin NVL72驱动，将AI工厂计算能力带向星空。"

（英伟达在X平台上的推文）

Starmind是SpaceX规划的轨道AI数据中心星座项目。与传统通信卫星Starlink不同，Starmind卫星是专门的轨道计算节点，旨在将高能耗、占地庞大的AI数据中心基础设施搬入近地轨道，利用轨道太阳能和真空环境进行自然散热。

根据SpaceX此前披露的技术规格，首代AI1卫星部署高度约20米，翼展达70米，平均算力功率120千瓦，峰值功率约250千瓦（电池辅助状态下）。卫星配备210千瓦太阳能电池阵列，功率密度约250瓦/平方米，并采用110平方米可展开式液冷散热器进行热管理。计算载荷采用模块化设计，可搭载英伟达Rubin GPU、GB300或Google TPU等芯片。

在8月4日的财报电话会议上，马斯克明确表示SpaceX将独家采用英伟达平台："我们认为Vera Rubin架构是最好的架构，它是最好的AI计算机，我们非常重视与英伟达在多层面的紧密合作。所以我们只选英伟达。"

（马斯克在X平台上的发言）

SpaceX已于2026年1月向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，请求批准发射和运营多达100万颗轨道数据中心卫星，运行高度在500至2000公里之间，并计划基于"拍比特级"（petabit-class）激光通信网络实现星间互联。

按照计划，SpaceX将于2027年初发射两颗AI1原型卫星，并在德州Bastrop新建的Gigasat工厂进行批量生产，目标2027年底实现量产。重型硬件将由Starship运载火箭送入轨道。

英伟达宣称，Space-1 Vera Rubin模块可为轨道推理任务提供较H100 GPU高达25倍的AI算力，但该数据目前尚无独立第三方基准测试验证，应视为厂商宣传口径。

SpaceX首份财报

SpaceX于8月4日美股收盘后发布了截至2026年6月30日的第二季度财务报告，这是该公司6月12日上市以来首份公开季报。

第二季度营收为78.14亿美元，同比增长92%，较2025年同期的40.71亿美元大幅提升；净亏损为5.41亿美元，较上年同期的10.08亿美元净亏损显著收窄；调整后EBITDA为35亿美元，同比增长191%；运营亏损为1.43亿美元；每股净亏损为0.09美元。

从业务板块来看，Space（太空发射）营收9.62亿美元，同比增长29%，环比增长55%，主要受大型客户发射数量增加驱动。Connectivity（Starlink卫星互联网）营收43亿美元，同比增长66%，环比增长32%；运营利润17亿美元，同比增长79%；调整后EBITDA为26亿美元，同比增长64%。截至第二季度末，Starlink订阅用户达1200万，同比翻倍，每用户平均收入（ARPU）维持在66美元。

（Connectivity业务板块数据）

AI板块营收26亿美元，同比增长247%，环比增长213%，主要受新签订的云服务协议及Grok和X订阅收入增长驱动。AI部门运营亏损13亿美元，但较第一季度收窄49%，且已实现调整后EBITDA转正，达11亿美元。

重大合同与收购方面，SpaceX签订了总额达141亿美元的云服务协议。公司宣布以600亿美元收购AI编程工具Cursor，预计2026年第三季度完成。此外，SpaceX获得美国太空军超过60亿美元的多年期Starshield合同，并于7月发布Grok 4.5，该模型基于1.5万亿参数V9基础模型训练。

SpaceX的太空算力版图

SpaceX的轨道数据中心计划并非孤立构想，而是其地面AI基础设施扩张的自然延伸。截至2026年第二季度末，SpaceX地面算力容量已达1.4GW，并计划到2026年底突破2GW、2027年底接近10GW。

（SpaceX AI业务板块数据）

马斯克在财报电话会议上进一步表示，公司的目标是在2027年底通过一系列项目累计实现20GW算力，其中实际落地规模预计在15GW左右。这一地面算力网络的核心是Colossus II超算集群，而Starmind卫星星座则被定位为该网络的轨道延伸。

从业务逻辑看，SpaceX正试图将其在Starlink项目中验证的卫星大规模部署能力，复制到AI算力领域。Starlink已证明SpaceX具备以工业化节奏生产、发射和运营数万颗卫星的能力——截至第二季度末，Starlink在轨卫星超过1万颗。

Starmind将沿用这一模式，但载荷从通信终端替换为计算模块。值得注意的是，SpaceX并非单纯为自有AI业务建设轨道基础设施，而是计划将其作为云服务能力对外输出。公司已与Google和Anthropic签订数十亿美元的租赁协议，向第三方出租数据中心算力，这意味着Starmind未来也可能面向外部客户提供太空算力租赁服务。

不过，轨道AI数据中心的规模化仍面临多重瓶颈。首先是散热，太空中缺乏空气对流，热量只能通过辐射散发。技术估算显示，每颗H100 GPU需要约1.1平方米的散热器，每套DGX H100系统需要约16平方米。其次是芯片可靠性，商用现货GPU在轨运行面临单粒子翻转风险，而现代GPU性能远超传统抗辐射芯片，业界不得不在可靠性与算力之间取舍。

最后是发射成本，业内普遍认为，SpaceX百万颗卫星计划的经济可行性高度依赖Starship实现极高的发射频率和极低的单位公斤发射成本。尽管SpaceX已将发射成本降至行业最低水平，但将数十万套GPU机架送入轨道所需的发射次数和费用，仍是决定该计划能否从工程演示走向商业运营的关键变量。