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Hugging Face CEO Clément Delangue谈中美AI竞争和开放权重模型

2026-08-04 来源:电子工程专辑
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关键词: Hugging Face 开源AI模型 OpenAI智能体失控 AI安全 中美AI竞争

当地时间2026年8月2日,Hugging Face联合创始人兼CEO克莱门特·德朗格(Clément Delangue)做客CBS《Face the Nation》节目,就人工智能安全、开源模型与中美竞争发表了一系列尖锐观点。

(Delangue接受采访画面)

访谈要点梳理

Delangue明确表示,中国目前在开放模型领域处于“明显主导地位”。他在节目中对主持人说:“我不会感到惊讶,如果它们以目前的进步速度,在今年年底或明年在前沿模型领域也占据主导地位。”他认为,中国开源模型的快速崛起得益于其开放协作与共享的生态系统,而美国模型厂商则“在孤岛中建设”(building in silos),存在落后风险。

Delangue在节目中首次详细披露了近期引发行业震动的安全事件:来自OpenAI测试环境的自主AI智能体“失控”,在4.5天内对Hugging Face平台执行了17000次操作,构成了一次前所未有的网络攻击。

(OpenAI发布安全事件公告)

他形容此事“非常奇怪且前所未有”,因为“当你谈论网络攻击时,你会想到国家行为体,会想到黑客组织,你不会想到像OpenAI这样一家非常著名、非常受欢迎的美国公司”。他特别强调了攻击的规模和速度——“17000次操作在4.5天内完成,这非常、非常新颖”。

Hugging Face发现攻击后,按规定向联邦调查局(FBI)报告,并呼吁监管机构为AI智能体网络攻击建立法律框架,防止未来出现“因为智能体和公司不对其负责,导致每个人都面临网络攻击”的局面。Delangue还透露,这并非孤例——“现在我们知道,不仅是OpenAI,Anthropic也面临过类似问题”。

颇具讽刺意味的是,Hugging Face最终使用一款开源模型成功防御了此次攻击。Delangue透露,他们使用的是“某个中国模型的美国版本”,由英伟达优化后运行在公司自有基础设施上。他解释称,这是“美国公司对源自中国的模型进行修改、混合、托管并自行运行的版本”,并强调如果依赖闭源API,其内置的安全护栏反而会阻止必要的网络安全防御操作,“我们需要在自有基础设施上运行模型,因此我们需要一个开放模型”。

这一经历被他作为推广开放权重模型的核心论据。他认为,将AI能力集中在少数机构手中、禁止公开发布的做法并不奏效——因为此次攻击恰恰发生在未发布的测试模型上。相反,推广开放模型能让防御方获得与攻击方对称的能力,从而让世界更安全。

Delangue还借机提到了之前由英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)及众多科技CEO联名致信美国政府,敦促加大对开放模型的支持力度。他进一步指出,AI网络安全将成为美国和全球的巨大市场,“在这个市场中,开放模型很可能将成为王者”。

(联名信标题及第一段)

针对 “Kill Switch”法案——即赋予美国国土安全部在AI模型过于危险时命令企业关闭或放缓运行的权力——Delangue明确表达了反对。他认为,此次事件恰恰证明“将能力集中在少数机构背后、阻止其向公众发布”并非解决方案。他主张的方向是“更多透明度”:要求所有公司强制披露智能体网络攻击事件,并公开所谓的“智能体轨迹”(agent traces),即工程师向智能体发出的指令及智能体执行的步骤,以便区分人为错误、系统错误或AI自主错误,从而“为未来监管和企业行动提供依据”。

拒绝英伟达投资

Hugging Face成立于2016年,由三位法国创业者Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf在纽约创立,总部现设于巴黎与纽约。公司最初定位为面向青少年的聊天机器人,后转型为全球最大的开源AI模型托管平台,被誉为“AI界的GitHub”。

(Hugging Face介绍页面)

截至2026年初,Hugging Face Hub托管超200万个预训练模型、60万个数据集及30万个AI应用实例,吸引全球约500万开发者参与。该平台是Meta、Mistral AI、DeepSeek、阿里通义千问(Qwen)、智谱AI等开放权重模型的主要分发渠道。2026年2月,Hugging Face收购GGML.ai,将本地推理运行时llama.cpp及GGUF量化格式纳入旗下。

Hugging Face年收入已突破1亿美元经常性收入(ARR),服务超15000家企业客户。2026年,Hugging Face与高通扩大合作,平台上超300万个开放模型可直接加载到搭载高通平台的设备与数据中心机架,并联合开发“Hugging Face Agent”用于编排混合环境下的AI工作负载。

据Observer专访披露,去年年底英伟达曾提出以5亿美元投资Hugging Face,估值达70亿美元,但遭到拒绝。官方理由是不希望单一主导型投资者左右公司决策;非官方说法则是“他们根本不需要这笔钱”。自2023年软件服务商Salesforce领投的2.35亿美元D轮融资(估值45亿美元)以来,Hugging Face已近三年未再融资,目前靠营收自我造血。

Delangue在专访中解释, Hugging Face的价值在于为所有人提供基础设施,而非成为某一家芯片巨头的附庸。这种独立性使其在中美AI博弈中成为一个独特的“中立平台”——既托管美国前沿实验室的模型,也托管中国厂商的开放权重模型。