字节跳动调整AI业务组织架构：拆分飞书，与豆包和火山引擎整合

7月30日，字节跳动宣布调整AI业务组织架构，将协同办公应用飞书团队拆成两部分，分别与豆包和火山引擎团队整合。字节跳动称，这是为了加强豆包、飞书、火山引擎在企业生产力场景的产品与服务协同。

（字节跳动旗下 AI 工作平台）

飞书一分为二

根据调整方案，此次组织架构重组涉及产品研发与商业化两大体系。

在产品研发方面，飞书产品团队与豆包产品团队将整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。字节方面称，整合后飞书现有产品及服务保持不变，双方将重点在办公生产力场景深化产品融合。

据悉，由飞书产品团队深度参与开发的豆包企业版，已经在部分飞书客户中开启内测。目前豆包企业版中原生接入飞书文档、表格、会议、群聊等办公场景，支持基于企业自有知识库的问答与创作功能，同时配备数据隔离、权限管控、安全审计等企业级安全能力。

在商业化体系方面，原飞书GTM（市场、销售、客户服务）团队与火山引擎对应团队整合，成立名为“创造力服务平台”的To B GTM组织，整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎负责人谭待负责，飞书销售负责人林婵、飞书战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。

新成立的创造力服务平台部将整合字节To B业务服务客户的能力，更好地满足企业客户的AI需求。字节跳动称，名称中的“创造力”基于对公司使命“激发创造、丰富生活”的新阐释，即“通过计算换智能，通过智能提升创造力和体验”。

拆分的战略逻辑

此次组织调整的底层逻辑，是字节对AI To B业务的战略升级。在今年6月的火山引擎FORCE原动力大会上，字节跳动CEO梁汝波曾在开场致辞中提到，“攀登AI高峰是字节当下最重要的事情”，字节正“把精力重点聚焦到AI，在AI里聚焦到提升模型能力，在这个背景下，火山引擎MaaS业务正在变成字节的基础业务”。

从正面来看，此次调整有助于打通字节跳动在AI领域的“模型—应用—商业化”全链条。一方面，飞书产品团队与豆包整合，可以将飞书多年积累的企业协同办公产品经验与豆包的大模型能力深度融合，加速AI在生产力场景的落地。2026年二季度，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品，表明市场对AI办公的需求正在快速释放。

另一方面，将飞书的GTM团队并入火山引擎，可以避免To B销售体系重复建设，让火山引擎统一对外输出字节跳动的MaaS和SaaS能力，形成更强的市场合力。

然而，这一调整也面临潜在挑战。首先，飞书作为独立的协同办公品牌，其团队被拆分后，产品决策权与商业化执行权分属不同负责人，可能增加跨部门协调成本。其次，飞书负责人谢欣向豆包负责人赵祺汇报，意味着飞书在字节内部的战略地位从独立业务线转变为AI业务的配套环节，这可能影响飞书团队的稳定性与长期投入力度。此外，火山引擎与飞书GTM团队的整合涉及不同企业文化的融合，火山引擎以云服务和技术交付为核心，而飞书GTM更擅长企业级SaaS销售，两者在客户画像、销售周期和服务模式上存在差异，整合效果有待观察。

字节跳动AI业务梳理

除组织架构调整外，字节跳动近期在AI领域动作密集，呈现出从基础模型到多模态生成、从C端应用到B端服务的全栈布局态势。

在基础模型与产品层面，6月23日至24日，火山引擎FORCE原动力大会在北京举办，字节跳动发布豆包大模型2.1 Pro，在编程能力与智能体能力上实现大幅提升，综合性能在全球权威测评中可与GPT-5.5、Claude Opus 4.7及Gemini 3.1 Pro等前沿模型比肩。

同时，视频生成模型Seedance 2.5首次亮相，单段视频生成最高时长可达30秒，居全球首位，并支持最多50个全模态参考素材。

在多模态与垂直模型层面，字节跳动持续扩展AI能力边界。7月20日，Seed团队发布音频创作模型Seed Audio 1.0，在统一框架下联合建模人声、音效和环境声等多种音频要素，端到端完成影视级音频创作，已在火山方舟体验中心上线。

7月8日，图像生成模型Seedream 5.0 Pro发布，面向专业设计生产力场景。7月7日，字节发布EdgeBench研究成果，衡量真实世界环境学习并发现新的Scaling Law。

此前，4月23日Seed3D 2.0发布，几何及纹理材质生成均达SOTA表现；4月9日Seed全双工语音大模型发布，已全量上线豆包App，对话流畅度提升12%。

在硬件与生态层面，字节跳动也在探索AI能力的端侧落地。7月16日，努比亚手机宣布全球首款AI智能体手机NaviX Ultra正式亮相，该机搭载豆包手机助手，获得2026世界人工智能大会SAIL卓越人工智能引领者奖，并于7月17日至20日在上海举办的2026世界人工智能大会期间正式亮相展区。

此外，字节跳动还启动了Seed STEM科学家计划，探索AI加速科学发现，并开启2027届大模型人才校招，持续扩充AI研发团队。