黄仁勋公开反对美国封禁中国开源AI模型，称Kimi K3等非常优秀

当地时间7月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在得克萨斯州沃斯堡，借英伟达先进制造工厂新产线投产之机，接受阿克西奥斯（Axios）新闻网"幕后"视频栏目独家专访。他明确表态：美国企业"绝对"应当被允许使用中国开源人工智能模型，以国家安全为由限制开源AI模型反而会让美国变得更加脆弱。

"这些中国模型非常优秀"

"这些中国模型非常优秀。"黄仁勋在采访中直言，"优秀的开源模型就应该被使用。"

他明确表示，美国企业"绝对应该"被允许使用中国开源AI模型，并驳斥了所谓AI竞争"是一场有终点的竞赛"的说法。"我们将永远使用AI。（在这一领域）美国会长期存在，中国也会长期存在。"

黄仁勋此番表态的时间点，正值中国企业月之暗面发布开源大模型Kimi K3之后不久。该模型参数规模达2.8万亿，是当前全球最大的开源模型，在竞技场前端编程榜单上首次将中国模型送上第一，多项基准测试得分高于美国大模型Anthropic的Claude Opus 4.8。

这也是继2025年初DeepSeek引发行业震荡后，全球AI领域最受关注的事件之一。Kimi K3同时具备三个此前极少同时出现的特点：性能逼近国际顶尖模型、价格大幅下降，以及开放模型权重允许开发者自由下载和二次开发。

"市场再次误解了Kimi的影响"

Kimi K3发布后，英伟达等AI芯片公司股价出现回调，市场再度担忧更便宜、更高效的AI模型可能削弱行业持续大规模投资AI基础设施的必要性。

黄仁勋对此给出了截然不同的判断。"市场第一次误解了DeepSeek的影响，这一次又误解了Kimi的影响。"

在他看来，更便宜、更开放的AI模型会让更多企业和个人开始使用AI，而这反而会带来更多芯片、数据中心以及算力需求，最终利好英伟达等基础设施供应商。"免费的AI应该有利于硬件，有利于芯片，也有利于数据中心。"

对于开源与闭源的关系，黄仁勋持平衡观点。他认为，开源模型能够让更多人首次接触AI，从而扩大整个市场规模，而许多用户最终仍会愿意为更便捷、更可靠、性能更强的闭源商业服务付费。OpenAI和Anthropic没有必要惧怕开源模型。"不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性，概率是零。"

"开放反而意味着更高的安全性"

针对外界担忧下载中国AI模型可能带来"后门"安全风险，黄仁勋认为这是一种误解。他指出，企业完全可以在隔离的沙箱环境中自行改造并控制访问权限；相比之下，全世界若都依赖单一闭源模型，才构成更大的"单点故障"风险。"如果未来所有人都只能使用一个模型，那么整个世界就只有一个攻击目标、一个单点故障来源，我认为那样反而会更加危险。"

黄仁勋还呼吁Anthropic将目前仅限特定用户使用的网络安全模型Claude Mythos向更多用户开放，认为人为限制开放并不符合美国整体利益。"Mythos应该作为一种服务向所有人开放。要记住，即便Anthropic不开放Mythos，其他开源模型依然存在。所以，我认为应该让Anthropic放手去做。"

与华盛顿政策风向形成鲜明对比

黄仁勋的表态直接挑战了特朗普政府部分官员的立场，也与英伟达的重要客户——OpenAI和Anthropic——正在华盛顿力推的游说方向背道而驰。

OpenAI和Anthropic此前曾指责中国竞争对手通过模型蒸馏等方式获取其模型能力，并警告称中国开源模型的迅速崛起正威胁美国在AI领域的领先地位。

就在黄仁勋接受采访前几个小时，美国财政部长斯科特·贝森特向Fox Business表示，美国政府正在调查中国AI模型是否存在窃取美国知识产权的问题，并考虑采取制裁措施。贝森特声称，美国模型中的某些"水印"已经出现在中国AI模型中。

对此，黄仁勋给出了冷静但截然相反的判断。他表示："模型蒸馏、向AI学习，以及从其他知识来源学习，本身就是智能形成的基础。"他强调，如果企业违反隐私保护规定或合同约定，仍然应承担相应责任，但监管真正应该针对的是具体违法行为本身，而不是笼统地限制AI模型。

美国科技界亦有反对限制之声

黄仁勋并非孤军作战。当地时间7月22日，美国新成立的"小科技协会"（Little Tech Association）致信总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克等官员，呼吁政府勿禁止美国开发者使用中国开源AI模型。

该协会在公开信中表示，美国若想保持AI领先地位需要具备两个条件：一方面持续开发全球领先的开源AI模型，另一方面确保开发者能够继续使用全球范围内已经公开发布的开源模型。禁止使用中国开源模型不仅无法阻止相关技术传播，反而可能削弱美国初创企业的竞争力。

据彭博社援引分析人士指出，与2018年禁止中国5G设备不同，可自由下载且高度自定制的软件模型已深度嵌入硅谷生态系统。在可访问多种AI模型的平台OpenRouter上，中国模型占美国公司词元使用量的近60%。超过八成的美国AI初创公司大量使用DeepSeek和智谱GLM等中国模型。

市场数据印证"杰文斯悖论"

Kimi K3发布后因请求量远超预期暂停C端新用户订阅、拆分高耗能功能单独扩容——这恰恰印证了"杰文斯悖论"：成本下降不会减少需求，只会触发需求爆炸。

摩根士丹利认为全球AI算力需求的增长周期远未结束；伯恩斯坦测算，即便K3把单次训练成本降低约40%，若竞争推动厂商将训练频率翻倍，总算力需求仍可能增长约20%。