英伟达计划投资AI推理芯片竞争对手d-Matrix，推动“解耦推理”兼容生态
10月9日，据财联社援引The Information报道，英伟达（NVIDIA）计划投资人工智能服务器芯片开发商d-Matrix。这家成立七年的企业研发AI推理芯片，本身是英伟达的竞争对手。此次拟议投资是英伟达推动自身技术与竞品芯片设计商兼容、将其纳入自身主导硬件生态的举措之一，也是英伟达自去年12月与Groq达成200亿美元授权协议后，首次投资AI推理芯片初创企业。
d-Matrix是谁？专注推测解码，估值瞄准50亿美元
d-Matrix成立于2019年，迄今已融资约5亿美元。据报道，微软是其投资者之一，通过旗下风险投资机构M12进行投资。公司上一轮融资发生在2025年11月，募资2.75亿美元，投后估值20亿美元。
d-Matrix的技术重点是推测解码（speculative decoding），该技术能够提升AI模型的运行速度。据The Information报道，d-Matrix已于今年夏天完成第一代芯片量产，目前正在测试第二代芯片。该公司当时正寻求新一轮融资，目标投后估值50亿美元；目前尚不确定英伟达的这笔资金是否会纳入本轮融资。
小模型跑d-Matrix，大模型跑英伟达GPU
英伟达投资d-Matrix并非临时起意。三个月前，英伟达已开启与d-Matrix的合作模式，让两家公司的芯片协同工作，分担同一套AI推理工作负载里的不同任务，目标就是提升这类计算任务的运行效率。
据The Information披露，英伟达待推出的联合系统中，将由d-Matrix芯片运行小型AI模型，预先推测大模型应当给到用户的输出结果；而大型模型则跑在英伟达GPU上，对推测结果进行校验、确认采纳。这种"小模型预判+大模型校验"的分工模式，正是d-Matrix推测解码技术的核心应用场景。
把竞争者变成生态伙伴
英伟达投资d-Matrix的逻辑，与过去12个月对英特尔、博通、Marvell等更大体量对手的入股一脉相承。
首先，将对手纳入生态，巩固网络硬件优势。 竞争对手很难撼动英伟达巨大的领先优势，因此越来越多厂商选择和英伟达的GPU协同运作，而非彻底取而代之。英伟达推动对手接入自家生态，还能利好其网络硬件产品——这类产品可以把多组服务器机架互联，作为一套整体系统完成高负载AI计算。
其次，回应客户"去单一化"诉求。 云服务商以及Anthropic、OpenAI等头部AI开发企业，并不希望完全依赖单一芯片供应商。这两家AI企业除了采购其他厂商芯片降低对英伟达的依赖，也在自研AI推理芯片。英伟达通过投资并兼容竞争对手，既满足了客户多元化采购的需求，又确保了自己在整体架构中的核心地位。
再次，布局"解耦推理"新范式。 调用不同厂商的芯片共同处理同一AI任务，属于相当新的行业概念，业内称之为解耦推理（disaggregated inference）。今年8月，亚马逊也提出类似构想：让英伟达GPU与亚马逊自研的Trainium AI芯片共存，在同一数据中心、采用架构统一的服务器机架同时运行。另一芯片初创企业SambaNova Systems，也在6月演示了自家芯片与英伟达GPU互联、共同运行AI模型的方案。
最后，不押注单一伙伴。 此次投资d-Matrix表明，英伟达并不打算只押注Groq一家公司。去年12月，英伟达与Groq达成200亿美元技术授权协议，还吸纳了Groq创始团队及多名员工，并正在独立研发一套将GPU与Groq专用AI推理芯片组合的芯片系统。如今将d-Matrix纳入版图，英伟达在AI推理芯片领域的"合作矩阵"进一步扩容。
司法部正在调查Groq交易
值得注意的是，英伟达的"收编"策略并非没有监管风险。据The Information报道，美国司法部正在调查英伟达设计Groq这笔交易的方式，是否意在规避司法部针对该交易对芯片市场影响开展正式调查。该消息最早由《纽约时报》报道。
尽管如此，英伟达对外公开表态称：单靠自家芯片，依然能够最高效地处理几乎全部AI工作负载。但从实际行动看，英伟达正通过资本纽带和技术兼容，将越来越多的竞争对手转化为生态伙伴——在AI芯片的牌桌上，它不仅要当最大的玩家，还要当发牌的人。
