德勤报告：英国员工每年自费近10亿英镑购买AI工具

英国员工每年从自己口袋里掏出近10亿英镑，购买生成式AI工具用于工作。这是德勤英国首份《GenAI劳动力调查》报道得出的结论，也是英国迄今为止最大规模的职场AI采用研究。

（德勤报道标题）

这项调查由民调机构益普索（Ipsos）于2026年5月7日至6月10日执行，覆盖英国25万名18至70岁的在职成年人（含雇员与自雇者），数据按性别、年龄、行业、地区等维度加权。

结果显示，63%的英国在职成年人已在工作中使用生成式AI；在使用者中，46%使用免费工具，34%使用雇主付费的外部工具，17%使用公司内部工具，另有17%的用户至少自费购买了一种AI工具，德勤据此估算英国员工每年的个人支出高达9.58亿英镑。

（不同职位使用AI情况对比，绿色越深，AI使用频率越高）

更值得企业警惕的是“影子AI”的规模：31%的AI用户承认在雇主不知情的情况下使用AI工具，24%的员工每天都在工作中使用AI。

与此同时，员工每周平均节省约70分钟，但其中约半数员工表示未接受过任何正式的安全与效率培训；23%的人认为职场使用AI存在污名化，64%的每周用户担心管理层会认为“AI能取代自己的岗位”。德勤英国首席AI官Hayley McKelvey表示：“英国员工已经表明，他们不想等待使用AI的许可。如何让人们使用AI已不是问题，接下来要看企业如何以安全、负责任、为组织和员工创造持久价值的方式满足这一需求。”

员工走在组织前面

微软《2026年工作趋势指数》对全球10个市场2万名知识型员工的调查同样发现，员工普遍走在组织前面：只有26%的AI用户认为领导层在AI问题上立场清晰且一致，仅13%的用户表示即使结果不理想，也会因为用AI重构工作而获得认可；65%的AI用户担心如果不能快速适应AI就会掉队。

微软将这一矛盾称为“转型悖论”：员工已经准备好用AI重塑工作方式，但周围的考核体系、激励机制和组织文化仍在强化旧模式。

盖洛普（Gallup）今年年初的调查显示，50%的美国受雇成年人至少偶尔在工作中使用AI，65%在引入AI的组织中的员工认为AI提升了生产效率，但只有约十分之一的人强烈认同AI真正改变了组织的运作方式。

（曲线由上至下分别代表：使用AI总人数、频繁使用人数、每日使用人数）

麦肯锡《2025年AI现状》研究则显示，88%的受访者经常在至少一个业务职能中使用AI，但只有39%的组织将任何EBIT（息税前利润）影响归因于AI，仅23%的组织正在企业内规模化部署智能体AI系统。

波士顿咨询的研究更为尖锐：全球60%的公司尽管投入巨大，仍未从AI中获得实质性价值，超过85%的员工停留在“任务辅助与委托”阶段。

自费购买AI

将目光转向员工自掏腰包这一行为，其他机构的调查给出了互相印证的数据。安永《2025年工作重塑调查》覆盖29个国家的1.5万名员工，发现平均38%的员工自费购买并将自己的AI工具带入工作，其中财富管理行业高达58%，政府部门最低为23%。

麻省理工学院NANDA项目2025年7月发布的《生成式AI鸿沟》报告指出，只有40%的公司购买了官方大模型订阅，但超过90%的公司存在员工用个人AI工具办公的情况，说明正式采购远未跟上员工的实际需求。

透明度方面的问题同样突出。毕马威与墨尔本大学对47个国家3.2万余名员工的联合研究发现，57%的员工曾以不透明方式使用AI（例如将AI产出当作自己的工作成果或不主动说明），44%的使用方式违反公司政策，56%的员工在使用AI时根本不知道公司是否允许。

AI在中国渗透更快

这种“员工先行、组织滞后”的格局在中国市场同样清晰可见。智联招聘《2025雇佣关系趋势报告》显示，78.2%的中国职场人每周都会借助AI开展工作。

中国互联网络信息中心（CNNIC）数据显示，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模已达6.02亿，占人口42.8%，一年内从17.6%飙升至此；QuestMobile统计2026年3月AI原生应用月活用户达4.4亿。

在垂直行业，渗透速度更为惊人。律商联讯（LexisNexis）2026年9月发布的调查显示，中国内地受访律师与法务人员中99%已在工作中使用AI，但超过六成受访者担忧数据安全与幻觉风险。

智联招聘的数据同样显示，对AI信任度很高的职场人仅占13.3%，46%的职场人认为AI存在信息延迟或不准确的问题。

从普及到重构

综合各机构数据，AI进入职场的总体图景可以概括为：使用已主流化，价值仍浅层化，治理严重滞后。德勤英国合伙人Paul Lee指出，员工是在培训有限、指引零散、甚至雇主不知情的情况下使用AI的，目前用途多集中于搜索信息（43%）、起草邮件（43%）和生成摘要（31%）等基础任务。

Anthropic基于200多万条Claude对话的《2026年经济指数》也得出了类似结论：AI更多是在增强而非取代岗位，49%的岗位至少四分之一任务由AI参与完成，使用越复杂的任务成功率越低，人类监督仍不可替代。

值得注意的信号是，微软在10万多个Microsoft 365 Copilot对话样本中发现，49%的对话用于分析、解决问题等认知型工作，66%的AI用户表示AI让自己有更多时间从事高价值工作，58%的人正在完成一年前还无法完成的工作。