华轩阳电子：8英寸产能紧缺致MOSFET“供求失衡” 12英寸“接棒”能否“江湖救急”？
深圳市华轩阳电子有限公司总经理赖柱光：“价格方面我们能撑下去，就会尽量给客户多创造一些利益，优先保证一些货源供给一些长期认可我们品牌的客户和代理商。其实，目前的8英寸晶圆代工产能，以及封装厂整条供应链的产能，的确是比较紧张的，但实际应用端使用量现在不是特别多的，所以可能也存在一定的泡沫。除非像一些医疗类爆款产品，比如血氧仪出货量就很大，我们一些常规的20V、30V的MOSFET，就主要是用在这类产品上。”
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MiR自主移动机器人：后疫情时代，电子产业“自动化”之路
一家成立仅三年多的丹麦机器人公司，凭借不凡的实力正迎头赶上中国AI数字化浪潮，成为这波淘金热中的最大受益者之一。毕竟，从中国AI产业链公司的结构来看，目前真正能够在AMR（自主移动机器人）领域有所建树并实现市场化的企业尤为稀缺，而海外力量的补足，对于本土工厂自动化升级而言，自然是不可或缺。 -
汽车MEMS振荡器替代石英晶体 不停振、抗冲击、无温漂，轻松解决EMI问题
随着用于电动汽车和ADAS中的汽车电子系统的电子化和高密度化日益加速，对可靠和强大的汽车级计时解决方案的需求也在增加。SiTime公司凭借突破性技术和快速创新，推出汽车MEMS硅晶振产品系列。它们比传统石英晶体更具抗冲击、不停振、无温漂，超强抗干扰能力等优势，是现代汽车计时系统方案的理想选择。2021-07-30 468 -
MEMS硅晶振替代石英的时代到来 六大工程优势解决电子工程师问题痛点
导读：在不断拓展的计时场景应用中，电子系统对计时元件提出了更高、更复杂的技术要求，而传统的石英晶振无法克服其固有限制，如怕摔怕振，易断裂，易温漂，有限的频率等缺点。其已经不能满足所有应用领域需求。与石英晶振相比，MEMS硅晶振凭借有不停振、不跑偏、不怕摔，无温漂，体积小可编程等优势将有机会替代传统石英晶振，解决电子工程师设计的痛点。我爱方案网原创MEMS应用专题，汇聚六大MEMS工程优势，帮助工程师深度认识MEMS晶振产品、技术、替代案例，推荐的应用领域。本专题得到原厂和代理商支持，我们对有项目导入需求的工程师提供免费样片，让工程师随看即用。2021-07-30 753 -
炬佑智能：突破旗舰机“围城” ToF从“1到N”的“破圈”之路
炬佑智能科技有限公司CEO刘洋：“炬佑智能是采用多种策略并进，一方面会往高性能去走，比如做更高分辨率的ToF，做一些超越传统iToF性能的方案；另外，我们也会去做减法，将一些次要的东西去掉，将成本降下来，我们现在能够做到差不多是传统iToF方案2/3的成本。可能在某个时间段，需要去做到现有成本的1/2或者30%-40%的水平，这样的话在价格上才会有足够的吸引力。”华强电子网 2021-07-27 6785 -
英特尔 CEO 基辛格：需求强劲给供应链带来压力，预计短缺会在下半年触底反弹
英特尔 7 月 23 日发布了 2021 年第二季度财报。在财报电话会议上，英特尔 CEO 帕特・基辛格表示，连接领域正在发生变革，数据中心将被硅光子技术改造；5G 方面，Open RAN 正大步前进。中电网 2021-07-26 5709 -
峰岹科技：BLDC成48V系统“翘楚” 电机驱动IC市场“混战”持续
峰岹科技（深圳）股份有限公司应用技术总监罗薛：“BLDC这类直流无刷电机是主流且不可逆的应用，未来很多细分市场大都将陆续转向以直流无刷电机为主导，背后主要也是低能耗的驱动以及效率和噪音的改善。因此，包括汽车之外的很多细分市场，如今都可以看到传统的有刷电机逐渐被BLDC替代的趋势。”华强电子网 2021-07-22 8977 -
后摩尔时代，国产EDA如何破局？
一颗芯片的诞生,要经历一段精雕细琢的漫长过程。在过去的几十年里,芯片的工艺、规模跟随着摩尔定律逐级跃迁,其内部的复杂度、集成度也呈指数级增长。如今,芯片内部集成的晶体管数量动辄数以亿计,而微型化、轻量化的趋势也让芯片的设计难度大幅度增加。探索科技TechSugar 2021-07-22 7939 -
荣耀CEO赵明确认Magic3系列搭载高通骁龙888Plus
7月21日消息，近日，在一次荣耀与高通的科技对话节目中，荣耀CEO赵明与高通总裁安蒙共同宣布：荣耀Magic 3将是全球首批搭载高通骁龙888Plus的机型之一，并将于8月12日全球发布。环球网 2021-07-21 6715 -
Imagination：数据中心跨入“智算”时代 “软硬协同”能否成“芯变”良方？
Imagination人工智能产品营销高级总监Andrew Grant：“相比从硬件转向软件，将会更多地出现从使用GPU这样更通用的元件转向关注ASIC。尤其在AI领域，拥有专为与GPU协同工作及增强GPU批量计算能力而设计的电路，就可以持续支撑AI任务中不断增加的数据量和复杂性。NNA就是这样一种ASIC，它将持续开拓数据中心的AI和机器学习功能。当与GPU的通用计算协同实现，并与高效、丰富的数据集和算法集成在一起时，跟上AI的发展步伐将变得更加可控。”华强电子网 2021-07-20 6717
