DeepSeek工程师参与华为昇腾芯片设计，计划年底用950DT预训练

10月20日消息，据The Information援引知情人士透露，中国AI大模型公司DeepSeek正与华为展开深度合作，参与影响华为未来人工智能芯片的设计决策。这种合作关系已超出通常的供应商与客户范畴，标志着中国两大科技企业正加速降低对英伟达芯片的依赖。

合作的具体形式是华为工程师分阶段进驻DeepSeek办公地点，将大模型训练中的实际需求直接纳入芯片设计决策。相关反馈涉及模型计算任务如何分配、处理器之间如何传输数据等底层细节，并将被纳入计划于明年年初推出的芯片设计。

年底启动950DT预训练，960DT大部分产能优先分配

据观点网援引知情人士报道，华为根据DeepSeek对模型运算及处理器之间数据传输的要求调整芯片设计，相关设计将应用于2027年及之后推出的AI芯片。合作程度远超一般芯片供应商与客户的关系。

DeepSeek计划最快于今年年底开始使用华为昇腾950DT进行AI模型预训练。目前相关测试仍在推进，时间表可能根据测试进展调整。据报道，DeepSeek最新测试已使用逾1000枚处理器，但要完成大型AI模型的预训练，可能需要逾10000枚昇腾950DT连续运行数周。

在芯片供应层面，华为计划将2027年第一季度推出的昇腾960DT芯片大部分供应量优先分配给DeepSeek，供其同时用于训练和推理，而非平均分配予其他中国AI企业。

DeepSeek创始人梁文锋已向投资者透露，用华为及其他国产芯片训练下一代模型是公司的最高优先事项之一。

开源TileLang动摇CUDA壁垒，英伟达中国份额降至34%

硬件之外，DeepSeek在软件生态层面同步推进"去英伟达化"。

DeepSeek已开源面向昇腾平台的TileLang编译工具及配套计算、通信组件，与面向英伟达的组件一一对应。TileLang由北京大学研究人员开发，能够适配不同芯片，可跨芯片运行。DeepSeek训练中每一个TileLang算子在昇腾上均已完成高性能实现，这直接动摇了英伟达CUDA生态赖以留客的代码迁移壁垒。

今年9月30日，DeepSeek已发布支持昇腾950的TileLang版本。目前，DeepSeek主要在推理环节使用华为芯片，而计算难度更高的训练环节仍依赖英伟达芯片。但随着昇腾950DT预训练的推进，这一格局有望改变。

从市场份额看，IDC数据显示，2026年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片市场份额已降至34%，华为以28%紧随其后，双方差距缩至仅6个百分点。英伟达出货量67.8万颗，同比下滑44%；华为出货量57.2万颗，同比增长接近翻倍。

华为轮值董事长徐直军此前表示，昇腾加速器在中国的销量已经超过英伟达。为弥补单颗芯片性能方面的不足，华为正通过规模化部署昇腾芯片组建"超节点"——目前华为已部署超过1000个昇腾910C超节点，并已设计出最多可搭载100万颗NPU的架构。

训练环节国产化从测试走向大规模落地

DeepSeek与华为的此次深度合作，意味着国产AI芯片的应用正在从推理环节向训练环节纵深推进。训练是AI模型开发中最核心、算力需求最大的环节，此前长期被英伟达GPU垄断。如果DeepSeek能够成功在昇腾平台上完成大规模预训练，将标志着国产AI算力从"能用"到"好用"的关键跨越。

不过，DeepSeek仍在寻求更多英伟达芯片，显示其"去英伟达化"是一个渐进过程，而非一蹴而就。在国产芯片产能、软件生态和单卡性能持续提升的背景下，这场由中国最大AI模型公司之一与最大国产芯片厂商共同推动的"芯片定制"实验，或将重塑中国AI算力市场的竞争格局。