IDC:2026上半年英伟达中国数据中心AI芯片份额降至34%,华为升至28%
10月13日,市场研究机构IDC发布的2026年上半年中国数据中心AI芯片市场报告显示,英伟达(NVIDIA)在中国市场的主导地位正被快速侵蚀,本土厂商份额持续攀升。2026年1月至6月,英伟达在中国数据中心AI芯片市场的份额降至34%,华为则以28%紧随其后,双方差距缩小至仅6个百分点。
英伟达出货量同比下滑44%,华为接近翻倍
IDC详细交易数据显示,2026年上半年英伟达在中国市场的AI加速器出货量为67.8万颗,同比大幅下滑44%。相比之下,华为同期AI加速器出货量达到57.2万颗,远高于去年同期的30余万颗,同比增长接近翻倍。
英伟达仍以34%的份额位居中国数据中心AI芯片市场第一,但华为正在以极快的速度缩小差距。2025年全年,英伟达在中国市场的份额还有约55%,短短半年内出现明显回落。

非GPU加速器首次超过GPU,市场结构发生逆转
更值得关注的是市场结构的深层变化。上半年中国AI加速器总出货量约200.8万颗,其中GPU出货量为99.1万颗,同比下降26%;而包括推理芯片在内的非GPU加速器出货量达101.6万颗,同比增长近80%,首次在出货量上超过GPU。
这一拐点的产业含义明确:中国市场的AI算力需求正在从"训练主导"向"训练+推理并重"迁移。推理任务对芯片通用性要求相对较低,但对成本、功耗和部署效率更为敏感,这恰好为国产专用集成电路(ASIC)芯片提供了切入点。
在非GPU加速器细分市场,华为、阿里巴巴旗下平头哥、百度昆仑芯和寒武纪四家企业合计占据95%的份额。
国产厂商多点开花,11家中有9家出货增长
国产AI芯片的增长并非华为一家独大。IDC追踪的11家中国芯片厂商中,上半年有9家出货量实现同比增长,呈现出多点开花的产业格局。
按市场份额排序,除华为(28%)外,阿里平头哥占7%(约14.1万颗),寒武纪占5%(约10.0万颗),百度昆仑芯占4%(约8.0万颗),海光信息占3%(约6.0万颗)。IDC称,这些产品主要被政府机构、互联网公司和电信运营商采用。
这意味着国产AI芯片已进入关键信息基础设施的供应链体系,而非仅仅停留在实验室或试点项目。
出口管制是直接推手,黄仁勋多次公开批评
英伟达份额大幅缩水的直接原因,与美国持续收紧的先进AI芯片出口管制政策高度相关。从2022年10月首次对华实施管制,到此后范围不断扩大,英伟达能够合规向中国市场销售的产品范围被大幅压缩。
英伟达CEO黄仁勋已多次公开批评这一政策。他曾表示,美国的相关管制实际上是在把价值约500亿美元的中国AI芯片市场直接拱手让给华为等本土厂商。2026年4月,黄仁勋还警告称,一旦DeepSeek等国产大模型先在华为平台上适配成功,对美国来说将非常糟糕——因为英伟达真正的护城河不只是芯片本身,更是积累了十几年的CUDA软件生态。
竞争逻辑转变:从单芯片性能到系统效率
IDC在报告中指出,中国AI半导体市场的竞争正在从单个芯片的性能转向大规模计算系统的效率。连接多个芯片的算力集群的性能和运行效率,正在成为关键竞争因素。
这一判断与当前产业现实相呼应。华为昇腾950超节点已在性能和价格上可以对标英伟达GB200、GB300;智谱GLM-5.3-Flash线上服务已调用超过10万张国产芯片,硬件效率及单位Token成本已达到与主流英伟达GPU相当的水平。
全年总出货增长19%,GPU继续下滑
IDC预计,2026年全年中国AI加速器市场总出货量将增长19%,但GPU出货量将同比下降9%。整体市场盘子在扩大,但GPU类型产品出货量在下降,非GPU加速器需求持续走强。
从"能不能用"到"用不用得起、用不用得好",中国AI加速器市场已跨越验证阶段,进入规模化部署阶段。当管制红利逐渐消化、市场回归技术竞争时,国产AI芯片能否在高端训练市场撕开缺口、让开发者从"不得不用"转变为"愿意用",将决定这场产业变局的终局。