范式智能超10亿元采购华为昇腾950芯片，国产算力进入头部AI企业生产环境

9月1日消息，据新浪科技从知情人士处独家获悉，港股上市公司范式智能（原第四范式）近期与华为达成一项大规模算力订单合作，计划出资超过10亿元采购华为昇腾950系列芯片，用于支撑AI大模型在金融、制造等核心领域的落地，以及企业AI业务的后续扩张。这也使范式智能成为首批将国产最高端算力底座纳入核心生产系统的AI企业之一。

据知情人士透露，围绕此次合作，范式智能创始人兼CEO戴文渊专程赴深圳，与华为常务董事杨超斌举行高层战略座谈，双方多位核心管理层共同出席，就算力合作的具体落地进行了磋商。新增算力资源将主要用于范式智能在手订单的项目交付及AI产品研发。

截至目前，范式智能已对外确认与华为开展合作，并将以昇腾950等国产芯片作为核心算力基座，但超过10亿元的具体采购金额尚未见双方正式公告披露。

上半年资本开支22.37亿元，算力规模达2.8万PFLOPS

此次采购并非孤立动作，而是范式智能算力扩容周期的延续。

公开信息显示，今年4月，范式智能曾公告拟斥资4亿元采购GPU服务器及相关配件，用于模型训练、推理及API业务。2026年上半年，公司资本开支高达22.37亿元，截至6月底可用算力规模已增至2.8万PFLOPS。

财报数据揭示了算力扩张背后的业务驱动力。2026年上半年，范式智能API业务收入达到4.64亿元，同比增长860.8%；Token调用量同比增长约620%；在手订单总额约70亿元。当模型调用和企业AI交付持续增长，算力已从基础设施投入演变为决定业务扩张速度的核心生产资料。

昇腾950：软件兼容性改善降低迁移成本

昇腾950是华为现役最强AI芯片，承载着国产算力向高端市场突围的重任。路透社今年3月曾援引多位知情人士报道称，相比此前的昇腾910C，华为新一代昇腾950PR在客户测试中的表现获得了更积极反馈，字节跳动和阿里巴巴均计划采购。报道特别提到，一个重要变化是950PR在软件兼容性和响应速度上有所改善，使企业从英伟达CUDA体系迁移时面临的工程成本下降。

对范式智能而言，引入一套能够规模化部署的国产算力体系，意义远不止增加一批服务器。当前，金融、能源、制造等经济支柱行业客户越来越关注算力来源、供应稳定性以及私有化部署能力。如果模型和应用高度绑定单一芯片体系，上游供给一旦发生变化，便可能传导至模型调用成本和项目交付。多一种成熟的算力选择，本质上意味着多一层业务连续性保障。

国产算力进入生产环境：不止范式一家

范式智能的大规模采购并非个例，国产算力正从测试适配阶段进入以真实调用量接受检验的生产环境。

上周，智谱发布GLM-5.3-Flash时披露，该模型线上服务已调用超过10万张国产芯片，此前匿名测试期间积累的大规模真实请求同样由国产算力承载。智谱表示，经过推理引擎、量化、调度等工程优化后，其集群的硬件效率及单位Token成本已达到与主流英伟达GPU相当的水平。

DeepSeek也在加快向国产算力迁移。DeepSeek V4专门针对华为昇腾进行了适配，昇腾950参与了其训练和部署。此外，有消息称DeepSeek将在内蒙古乌兰察布投建规模高达1GW的大型AI数据中心。

当API成为AI公司的主要收入来源，支撑这些Token调用的芯片直接关系到毛利率、服务稳定性和业务扩张速度。国产高端算力正在进入头部AI企业更核心、更长期的技术选型，市场最真实的投票，正来自真金白银的预算。