荆华密算获数千万种子轮融资，聚焦密态计算领域

近日，北京荆华密算科技有限公司（以下简称“荆华密算”）完成数千万元种子轮融资，由英诺科创基金领投。该轮融资资金将主要用于高性能密态推理引擎与高性能密态训练引擎两款核心引擎的研发以及产品化人才招募。

荆华密算专注于高性能密态计算领域，其的团队汇聚了顶尖的产学研力量，首席科学家为任炬教授，是长江学者、清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长、中国电子学会自然科学一等奖第一完成人。该公司凝聚了一支兼具 “数据安全、人工智能、软硬件计算优化” 三重背景的研发团队，并在密态计算与 AI 交叉领域深耕多年。团队在学术前沿探索与高难度工程实现相结合的过程中，经历了大量的开发与试错，最终构筑了极高的技术壁垒。

荆华密算的技术突破在于其独创性地构建了基于新型密码学的密态计算解决方案。该方案将AI密态计算的时间损耗在不依赖特定GPU-TEE的情况下，从惯常的1000倍以上降低到了3倍左右，首次实现了性能、兼容性与安全性的最佳平衡，目前在国内与国际均具有领先性。该方案专注于AI计算，既能从数学原理上保障安全性，又不依赖特定硬件，兼容各类国产GPU、NPU，为密态技术在AI领域的规模化应用铺平了道路。

基于核心技术突破，荆华密算计划于明年正式向市场推出两款引擎产品：高性能密态推理引擎和高性能密态训练引擎。高性能密态推理引擎直击个人和企业用户的“10分钟隐私”需求，确保数据在传输、存储与计算过程中的安全；高性能密态训练引擎则重点解决数据交易中的权益保障问题，帮助数据拥有企业在数据交易中获得持续收入。目前，荆华密算参与方案设计的项目已获得国家首批“可信空间”试点，并成功帮助某知名跨国企业将其在欧盟、南美等地的上亿用户数据传输到其自建服务器上用于模型训练，商业化潜力已得到初步验证。

英诺科创基金表示：“荆华拥有国际领先的突破性加密算法，该技术在商业方面潜力很大，能够解决敏感数据用于大模型时在隐私泄漏的问题，使更多垂类场景可以放心使用云端公有大模型；同时密态引擎还可以保障数据拥有者在数据交易中的权益，有望成为数据交易的技术设施。荆华项目是较典型的高校前沿知识成果转化案例，清华大学国家重点实验室的深厚积累加上懂技术，有冲劲的 00 后 CEO，对这样的组合英诺敢于给出第一张支票，支持优秀的年轻人，相信创新的力量。”