在半导体市场复苏、原材料价格上涨、AI芯片需求旺盛等多重因素持续影响之下，存储芯片市场的价格上涨或将超出预期。5月7日，调研机构TrendForce集邦咨询发布最新报告，上调了两类存储产品价格的涨幅预测。

而受存储芯片走出“至暗时刻”步入复苏通道影响，多家行业头部企业的业绩也出现了高增长。Choice数据显示，截至5月8日，A股市场已有49家存储芯片行业上市公司发布了2024年第一季度报告，其中，12家公司在报告期内实现归母净利润同比增长超100%。

“国内存储芯片市场活跃度日趋升高，随着终端需求的逐步恢复、库存进一步正常化以及单机容量的不断增长，存储芯片价格迎来了大幅上涨。国内产业链上市公司正在针对性地围绕大容量、高带宽、低功耗芯片及AI等领域积极扩充产能以满足市场需求。”迪显信息副总经理易贤兢在接受《证券日报》记者采访时表示。

上市公司业绩提振

自2024年初以来，存储芯片市场价格呈现出明显上涨趋势。其中，DRAM等主流存储芯片产品的价格涨幅均超出了市场预期。这一现象直接影响了芯片厂商的盈利状况。

从A股存储板块上市公司陆续披露的2024年第一季度报告来看，多家公司报告期内实现业绩大幅增长。其中，澜起科技报告期内实现归母净利润同比增长1032.86%；航锦科技实现归母净利润同比增长304.92%；德明利也实现扭亏为盈。

对于业绩增长原因，澜起科技表示，2024年第一季度，内存接口芯片需求实现恢复性增长，公司部分新产品开始规模出货，推动公司营业收入及净利润较上年同期大幅增长。

佰维存储表示，2023年第四季度以来，存储行业回暖，存储产品价格持续回升，下游客户需求持续复苏，公司大力拓展国内外一线客户，产品销量实现同比大幅提升。

行业复苏价格上涨、开拓新品及新客户群体等是多家存储芯片企业业绩提振的重要因素。据调研机构TechInsights统计数据，今年以来，存储芯片价格平均上涨超50%。TrendForce集邦咨询报告显示，存储芯片价格或还将持续上涨，预计今年第二季度DRAM内存新品合约价格将上涨13%至18%，超出预期。究其原因，除买方意欲支撑手中库存价格外，更多的是AI热潮对存储业供需双方带来了心理上的转变。

除了行业回暖，芯片涨价也受上游成本压力提升影响。今年以来，半导体产业链上游的金、铜等金属原材料价格持续上涨，部分半导体公司如浙江亚芯微等纷纷宣布对全系列产品进行涨价。

此外，在经历了去年的价格腰斩和利润缩水后，部分存储芯片厂商开始通过激进减产、去库存、拉涨合约价等方式来对抗市场下跌，带来价格的持续回升。

“预计存储芯片价格的上涨趋势还将受到市场供需平衡的影响。虽然今年存储市场的复苏已是确定趋势，但目前下游消费电子价格暂未出现大幅上涨现象，且市场需求是否大规模恢复仍存不确定性。此外，芯片与模组厂商之间的涨价拉锯也可能对价格产生影响。存储芯片企业对涨价现象应保持谨慎，密切关注市场变化，及时调整产能和策略。”易贤兢说。

存储芯片价格飙升 华强北电子市场陷入＂涨价潮＂

深藏在深圳这座现代化大都市的一隅，有一条不起眼的街道，却是全球电子产品交易的重镇——华强北商业街。走进这里，只见两旁林立着数十家电子专业市场，门庭若市、熙熙攘攘，络绎不绝的人流涌动着，仿佛置身于一个永不停歇的电子王国。

这里被誉为＂中国电子街＂，是全球规模最大的电子元器件集散地之一。据统计，华强北拥有22家专业电子市场，销售元器件种类超过100万种，创下了电子商户数量、营业面积、产品种类和年销售额等多个全国。无论是最先进的芯片、最炫酷的手机，还是最小巧的电路板，在这里应有尽有。

就在最近，这个电子王国却暗流涌动。一股让人揪心的涨价潮正在悄然蔓延，存储芯片的价格节节攀升，给整个电子产业按下了＂加息＂键。

＂最近存储芯片的价格真是疯了一般，几乎每周都在涨！＂一位华强北芯片批发商无奈地说，＂有些型号的芯片，价格已经是去年同期的两倍多了。＂他指着一排排整齐码放的芯片，神情有些忧虑。

这种情况并非个例。走访华强北多家电子市场，记者发现存储芯片的涨价现象普遍存在。一些热门型号的存储芯片，价格甚至出现了两位数的上涨幅度。

＂存储芯片作为电子产品的核心部件，价格的大幅上涨无疑会导致整机成本的增加。＂一位手机生产商表示，如果芯片价格持高位运行，手机等终端产品的售价也将被迫上调。

面对这一局面，华强北电子市场的商户们也是一片焦虑。这里作为全国乃至全球电子产品交易的风向标，价格波动都可能引发连锁反应，影响整个行业的供应链。


AI推动存储芯片需求激增

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑成为了最炙手可热的领域之一。从语音助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融，AI的应用遍及各个行业，正在改变着我们的生活方式。很少有人意识到，支撑AI技术发展的一个关键基础，就是存储芯片。

存储芯片负责存储和处理海量数据，是AI算法训练和应用的重要载体。随着AI技术的不断进化，对存储芯片的需求也在与日俱增。这为存储芯片行业带来了前所未有的发展机遇，使其成为科技领域的新宠。

AI技术的发展对存储芯片提出了前所未有的挑战和需求。AI算法需要处理大量的数据，包括图像、视频、语音等，这些数据的存储和处理对存储芯片的容量和速度提出了极高的要求。

以图像识别为例，一个高精度的AI模型需要训练数十亿张图像，每张图像的大小可能达到几兆字节。如此庞大的数据集需要存储在高速、大容量的存储芯片中，才能确保AI算法的高效训练和运行。

AI技术的应用场景也在不断扩大，从云端服务器到边缘设备，都需要存储芯片的支持。例如，自动驾驶汽车需要实时处理来自多个传感器的海量数据，对存储芯片的读写速度和可靠性有着极高的要求。

AI的发展为存储芯片行业带来了巨大的增长动力，推动了存储芯片技术的不断创新和产品的快速更新迭代。