阿里吴泳铭：三年3800亿投建AI基础设施，剑指ASI时代

9月24日，在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表重磅演讲，向外界释放出阿里在人工智能领域前所未有的雄心。他宣布，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。

吴泳铭认为，人类正站在一场由AI驱动的“智能化革命”门槛上。过去，工业革命放大了人类的体能，信息革命提升了信息处理能力，而AI革命将前所未有地解放人类的智力潜能。在短短三年内，AI的智能水平已从“高中生”跃升至“博士生”，甚至能在国际数学奥林匹克竞赛中摘金夺银。

然而，吴泳铭强调，AGI并非终点，而是通往ASI的跳板。AGI的目标是将人类从80%的重复性工作中解放出来，让我们专注于创造与探索；而ASI则将是全面超越人类智能的系统，能够以指数级速度推动科技进步，解决医学、能源、气候、星际旅行等人类长期未能攻克的难题。

他在演讲中指出，当前正处于人工智能发展的关键转折点。从2022年生成式AI（GenAI）爆发元年起，短短三年间，AI技术已深刻改变各行各业。而未来十年，AI将从“生成式智能”迈向“人工超级智能”（Artificial Superintelligence, ASI）时代。

吴泳铭表示，在AGI到ASI的巨大变革中，大模型将是下一代的操作系统。“并不是说大模型替代了windows或者说linux这样的操作系统。而是大模型以及相关的系统，在整个物理世界和数字世界的交互当中，将承载现有操作系统的地位。未来几乎所有链接真实世界的工具接口，都将与大模型进行连接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关的工具执行任务”。

吴泳铭首次系统性地提出了通往ASI的三阶段演进路线：

第一阶段是“智能涌现”，核心是“学习人”。大模型通过学习互联网上近乎全量的人类知识，涌现出泛化智能，具备理解意图、解答问题和多步推理的能力。这是过去几年AI发展的主线。

第二阶段是“自主行动”，核心是“辅助人”。AI不再局限于对话，而是具备工具使用（Tool Use）和编程（Coding）能力，能在数字与物理世界中自主执行任务。用户只需用自然语言下达指令，AI即可自动调用软件、编写代码、操作设备，完成复杂工作。吴泳铭指出，当前行业正处于这一阶段，未来每个人都将拥有数十甚至上百个24小时工作的AI代理（Agent）。

第三阶段是“自我迭代”，核心是“超越人”。这需要两大关键突破：一是AI直接连接真实世界的全量原始数据，摆脱对人类归纳知识的依赖；二是实现“自主学习”（Self-learning），通过与物理世界的持续交互和反馈，自主优化模型架构、数据流程，实现自我进化。当AI完成无数次“交互-反馈-优化”的循环后，一个早期的ASI将由此成型。

为支撑这一宏大愿景，吴泳铭明确了阿里云的两大战略路径。其一，通义千问坚定走开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”，赋能全球开发者生态。其二，构建“下一代计算机”——超级AI云，提供全球智能算力网络。为此，阿里正在推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将持续追加更大投入。远期规划显示，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍。

值得一提的是，阿里Qwen3-Max，是阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型。目前，Qwen3-Max-Instruct的预览版在LMArena文本排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。正式版本在代码能力和智能体（agent）能力方面进一步提升，在涵盖知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解的全面基准测试中均达到业界领先水平。

 

责编：Jimmy.zhang