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AI PC热度不减,AI处理器竞争激烈,但软件生态还差口气
2024-06-21 来源:贤集网
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关键词: 人工智能 英特尔 AMD 高通

随着AI浪潮席卷各行各业,AI PC作为AI新物种已经成为消费者的热门选择,为用户在工作、学习和生活的多种场景带来全新的AI体验。


记者了解到,在通往AI生活的路上,不少消费者仍然存在不了解AI PC、想入手AI PC但价格劝退等顾虑。据悉,联想在此次618期间,不仅第一时间为消费者带来多元化的AI新品组合,更是为解决消费者后顾之忧,提供了以旧换新加磅服务等。

与此同时,联想还提供了多种AI升级服务,如针对存储空间不足的顾虑,联想提供了部件加装升级服务,SSD硬盘随心升等服务,解决消费者购买的后顾之忧。



据介绍,目前联想AI PC已涵盖AI画师、AI PPT、文档总结、知识问答、AI识图、会议纪要、设备调优、AI换机、AI服务等十余款核心应用。

其中,AI画师支持快速文生图以及深度编辑,可以帮助用户进行创意设计;AI PPT能够快速制作专业演示文稿,堪称“打工人神器”;文档总结可以帮助用户快速梳理信息;AI识图能够帮助用户快速识别图片内容……

有业内人士表示,在产业变革加速的背景下,新生产力需要有新服务,而新服务的重点在于镶嵌在全球产业链、供应链当中,对全球产业链具有重大控制性影响的生产性服务业。


AI PC热度再起

作为今年最火的话题之一,AI PC的追捧者甚多。前有英伟达、英特尔、AMD和高通等芯片厂商,在暗自强化自己的AI芯片;后有联想、戴尔和惠普等PC玩家,在借助这一波机会,尝试重塑PC的辉煌。

一方面,近年来随着科技加速迭代,传统消费电子市场一度面临需求疲软的挑战,传统的PC升级周期延长、增量空间受限,AI PC逐渐获得了外界认可。无论是办公场景中的智能协同、内容创作工具的智能化,还是个人娱乐领域的游戏优化、沉浸式体验创新,都为AI PC创造了广阔的应用前景。在此情况下,电脑厂商积极布局AI领域,旨在通过开发具备差异化优势的AI PC产品,激发市场的新增长点,打破传统产品的销售瓶颈。

从产业链角度来看,业内人士表示,AI PC将会带来以下变化:首先是电池。AI PC因为所要处理的功能较多,会加大功耗,因此AI PC会采取更大型电池,以满足更长的电池续航时间。其次是内存。影响有三方面,第一,AI PC带动PC出货量上升,进而提高DRAM出货量;第二,运行AI大模型,对内存芯片的存储容量要求有所提升,微软目前针对AI PC的内存要求,DRAM的基本要求为16GB起步,集邦咨询预计2024年DRAM平均容量增长12.4%。第三,对数据传输速率的高要求,也促进DRAM配套产品SPD、CKD等接口芯片的技术迭代。

再者就是散热模组。散热能力是高算力芯片的一个主要瓶颈,随着搭载在AI PC上的模型规格不断提升,NPU性能释放可能会更加激进,相较于传统PC,AI PC可能会给出全新的散热解决方案。最后,是结构件。结构件有望受益AI PC带来的产业高端化机遇。

另一方面,AI市场尚且处于高速发展的阶段,尤其是在AI与硬件配合的细分市场上,还没有形成稳固的市场格局,这为各家企业提供了宝贵的发展窗口期。电脑厂商竞相投入AI PC的研发与推广,意图利用自身的技术积累、品牌影响力和渠道优势,在这片蓝海市场中占据有利地位,建立独特的生态系统。例如,联想、戴尔、惠普等巨头都在积极探索AI芯片、模型优化、AI算法与操作系统的整合方案,力求打造出具有标志性和引领性的AI PC产品线。

最近戴尔公布的2025财年第一财季业绩报告显示,AI推动公司旗下服务器和网络业务,营收创历史新高,AI服务器订单量实现了连续增长,出货量同比增长超过30%。AI业务的高速增长,验证了行业的高景气。随着行业AI PC加速演进,头部PC厂商下场布局AI PC,相关AI PC产品逐步推向市场,各家公司之间的竞赛已经开启。



各大巨头入场

端侧AI元年已至


5月21日凌晨,微软发布了Copilot+PC,这是全球首个专为AI设计的WindowsPC,采用了全新NPU,并重新设计了Windows11系统。Copilot+PC要求拥有40TOPs以上算力,同时新增了众多系统级AI功能,包括Recall功能,能帮助用户浏览和查阅过去的相关数据,此外还增加了一些实时翻译、Copilot系统交互以及赋能创作类软件工具等功能。

不同于功能专注于“计算+存储”的传统PC核心思路,AIPC的功能将扩展至“计算+存储+传感”。在架构设计上,AIPC最重要的是嵌入了AI芯片,形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案。通过嵌入独立NPU的强算力性能,大幅提升终端AI能力,并更好地提升性能、控制功耗;为了适配AI应用和越来越强的NPU算力,CPU和GPU的性能也会有相应提升;同时在AI深度学习应用中三者有不同分工,训练阶段会使用CPU或GPU执行通用计算任务,而推理阶段或利用专门的NPU来提高效率。

因此作为设备、边缘计算和云技术的混合体,AIPC将不仅具有强大的计算能力和先进的AI技术,还带来了创新的交互方式和视觉体验,满足新的生成式AI工作负载需求,同时还可为用户提供量身定制的体验。

微软的Copilot+PC可以借助于“回顾”(Recall)这一新功能,让用户能够轻松找到此前在用户的PC上浏览过的内容或是处理过的任务。该功能可以跨越时间线,在浏览过的任意应用程序、网站、文档及其他地方回忆查找想要的内容,或通过屏幕快照进行询问,它能基于目标识别给出建议,更准确地描述用户的检索需求,从而帮助用户找到想要查找的内容。

同时,其还将AI融入创作中,赋能各类创作软件。例如,微软与Adobe合作,Adobe系列旗舰级应用即将登陆Windows11 AI PC,其中包括今日上线的Photoshop、Lightroom和Express3,同时还有Illustrator、Premiere Pro及更多应用将于今年夏天推出。Adobe Creative Cloud3的用户将能充分利用Windows11 AI PC的全部性能优势,以更快的速度发挥他们的创造力。

微软也与DaVinci和剪映等工具合作。例如在DaVinci Resolve Studio中,使用以NPU驱动的Magic Mask,来轻松地为物体和人物强化视觉效果;在Capcut中使用由NPU驱动的自动剪影功能,一键移除任意视频剪辑片段中的背景。

此外,WindowsPC还增加了实时翻译/字幕功能。微软的实时字幕翻译,直接打破了办公多语言障碍。目前,它可以将40多种语言实时翻译成英文,并与视频通话、录音、流媒体内容无缝集成。未来看一场世界球赛,组织一场跨国视频会议,Copilot+PC都会为你配上实时字幕。

目前Copilot+PC体验已经覆盖了宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星等设备,将于6月18日开始发售,起价为999美元。首批Windows11AIPC将率先搭载骁龙XElite和骁龙XPlus处理器,提供大量Arm64原生应用程序体验,包括PowerPoint、Outlook、Word、Excel和OneNote等Microsoft365,以及爱奇艺(iQiyi)、哔哩哔哩(Bilibili)、FoxitPDFEditor专业版、酷狗音乐(Kugou)、QQ、QQ音乐和网易有道翻译等。

并且在之前的5月7日,苹果公司也举行了春季发布会,新一代iPadPro、iPadAir,以及ApplePencilPro、新款妙控键盘正式发布。这是iPadPro时隔一年多首次大版本更新,不仅成为史上最薄苹果产品,更搭载最新的M4芯片,其运算速度达到每秒38万亿次。

发布会中,苹果频繁地提到iPadPro的AI属性,包括NPU(神经网络引擎)和混合架构下AI性能的领先,也包括在音频、图像创作中的AI体验,并直接对标AI PC,据苹果硬件高级副总裁:“和轻薄型PC处理器相比,M4芯片用四分之一的功耗即可实现相同的性能,神经网络引擎更是超越目前市面上所有AIPC。”


AI PC 硬件先行,软件生态尚待完善

AI PC 硬件性能显著提升


AI PC 普遍搭载了高性能的硬件配置。根据中关村在线数据,以联想 Thinkpad X1 Carbon AI 2024、 华硕灵耀 14 2024、荣耀 MagicBook Pro 16、Acer 宏碁 非凡 Go 14 2024、华为 Matebook X Pro 等五 款 AI PC 产品为例:其 CPU 均搭载了英特尔酷睿 Ultra5/7 系列处理器,工艺制程达到 7nm;其内存 容量达到 16~32GB;其硬盘容量达到 1TB SSD;其电池容量达到 57Wh 及以上;部分产品还配备了 双风扇和双热管的散热系统。

PC 处理器算力是核心升级点之一。正如上文分析,AI PC 硬件算力需要达到 40Tops。目前英特尔酷 睿 Ultra 系列处理器基础算力(NPU)为 16Tops,峰值算力(CPU+GPU+NPU)为 38Tops,尚未达 到 40Tops 的门槛。预计英特尔将在 2024 年更新 Lunar Lake 平台,进一步升级 PC 芯片的 NPU 算力, 以支持更为强大的 AI PC 功能。 16GB 内存将成为 AI PC 的起步内存。根据华尔街见闻援引微软的观点,AI PC 上基础 AI 模型需要 16GB 内存,标准 AI 模型则需要 32GB 内存,高级 AI 模型则要求 64GB 内存或更多。根据 IT 之家 援引证券时报消息,英特尔中国区技术部总经理高宇在 2024 中国闪存市场峰会上表示,未来 AI PC 入门级标配一定是 32GB 内存,而当前 16GB 内存一定会被淘汰,明年搭载 64GB 内存的 AI PC 将 开始出货。同时 AI PC 对 SSD 性能和容量也提出了较高要求。 能耗和续航成为 AI PC 需要解决的问题。伴随着高性能的处理器和大容量内存的升级,AI PC 的能 耗也相应增加。因为 GPU 直接运行 AI 工作负载,功耗太大会影响电池续航。因此通常处理器设计 厂商会专门设计 NPU 以提高效率和降低功耗。同时,AI PC 厂商也可以通过增加电池容量和增加散 热模块的方式来提高续航表现。



AI PC 软件生态尚待完善

目前 AI PC 终端产品推出时间尚短,终端产品上的 AI 应用尚待完善。2024 年 5 月,微软在西雅图 召开“Build 2024”全球开发者大会,也为行业展示了对未来 AI PC 软件生态的展望。 根据 CSDN 报道,微软在“Build 2024”全球开发者大会上发布了 Azure AI Studio。开发者可以通过 Azure AI Studio 快速使用 RAG(检索增强生成)、测试评估大模型、大范围模型部署和持续监控等 实用功能。Azure AI Studio 还可以支持 GPT-4o、Phi-3-Vision、Llama 3、TimeGen-1 等在内的市面上 主流的 1600 多种开源和闭源大模型,帮助开发人员快速找到自己最想要的模型。

根据 CSDN 报道,微软在 Copilot Studio 开发平台中新增了 AI Agent 功能,可以帮助用户快速创建 量身定制的 Copilot。用户只需要描述需要 Copilot 自动做什么,以及拥有哪些知识,并给出一个思 维执行链,Copilot Studio 就可以创建一个用户所需的 Copilot。此外 Copilot Studio 创建的 AI Agent 可以和 SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse、第三方程序等应用集成使用。例如,用户可以 通过 Copilot Studio 开发一个人事 AI Agent。当公司有新员工入职后,该 AI Agent 会自动为员工介绍 公司的整体情况、工作规则、上下班时间、团建时间、实习期时间和通过标准等情况。相较于人工 培训,AI 自动化工作的效率会高很多。

根据 CSDN 报道,为了提升 Copilot 性能和应用范围,微软还发布了 Team Copilot。该产品更像是一 名“数字化员工”,可以参与到公司的日常运营、工作和团队协调中。Team Copilot 可以完成自动 编写会议摘要、自动跟踪项目进程、帮助员工解读 Word、PDF 长文档等功能。此外,Team Copilot 还可以和 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等产品结合使用。这意味着 Team Copilot 可以实现跨部门复杂工作链条的协同工作,并帮助中大型企业提升工作效率和节省时间。

根据联想《AI PC 产业(中国)白皮书》,AI PC 的升级将推动下一代 AI 应用生态的崛起。传统的 应用生态是围绕操作系统框架开发形成的,在 OS 之上提供专业的业务功能。在 AI PC 的新生态下, 应用的开发、使用方式和评估机制都将发生颠覆性的变化。 传统应用将升级为大模型赋能应用。在 AI 原生应用成为市场主流的同时,众多传统的应用也将以云 端调用等方式获得大模型的赋能,来提高任务完成的效率及智能化程度。同时,AI PC 带来的全新 交互方式对传统应用同样构成冲击,除少数专业性应用外,以插件的形式被个人智能体调用将成为 应用的主要启动和使用方式。在用户使用习惯变迁的推动下,传统应用也需要在这一方向进行快速 迭代,开放更多的 API,并提升自身作为插件被调用时的表现与反馈效果。传统应用厂商还需要和 模型厂商合作,短期内通过对模型调用逻辑和输出反馈的调试来优化反馈效果,长期则进行更为彻 底的重构,将自身转型为 AI 原生应用,以更好地获得在 AI PC 时代的表现。 新型 AI 应用商店将形成。全新的应用开发和调用方式也将变革应用的供给和分发模式。在插件化调 用成为主流的 AI PC 时代,新的 AI 应用商店将提供一种新的商业模式为应用厂商和用户提供支持。 AI 应用商店将聚合 AI 原生应用和 AI 赋能的应用,并提供便捷的检索和下载支持。当个人大模型基 于意图理解平台完成将用户指令编排为系列任务时,需要调取的插件化应用均可在 AI 应用商店中获 取。AI 应用商店也将通过独立的审核机制,对应用的隐私保护协议与安全性进行更好的把控。插件 化应用的上线、订阅、反馈收集和用户评价体系都与传统的应用不同。这些新的需求都将在全新的 AI 应用商店中得到探索和发展。AI 应用商店也将对“众创应用”(UGA)提供更多的开放性与包 容性。AI 应用商店将能够与不同的用户社区打通,为众创应用提供一个认证、交易、下载和评价的 平台,为开发者和使用者提供更稳妥的保障。