本周,谷歌推出了用于设计芯片布局的 AlphaChip 强化学习方法。AlphaChip AI 有望大大加快芯片布局规划的设计,并使它们在性能、功耗和面积方面更加优化。强化学习方法现已与公众共享,在设计 Google 的张量处理单元 (TPU) 方面发挥了重要作用,并已被包括 MediaTek 在内的其他公司采用。
芯片设计布局或平面图传统上是芯片开发中时间最长、劳动强度最高的阶段。近年来,Synopsys 开发了 AI 辅助芯片设计工具,可以加速开发并优化芯片的布局规划。但是,这些工具非常昂贵。Google 希望在一定程度上使这种 AI 辅助芯片设计方法大众化。
如今,如果由人类完成,为 GPU 等复杂芯片设计平面图大约需要 24 个月。不太复杂的东西的平面规划可能需要几个月的时间,这意味着数百万美元的成本,因为设计团队通常相当重要。谷歌表示,AlphaChip 加快了这一时间表,可以在短短几个小时内创建芯片布局。此外,据说它的设计非常出色,因为它们优化了电源效率和性能。Google 还展示了一张图表,显示与人类开发人员相比,各种版本的 TPU 和 Trillium 的电线长度有所减少。