英伟达Vera CPU拿下AI云初创Modal订单，以双倍智能体性能攻入英特尔和AMD腹地

据路透社报道，云计算初创公司Modal于当地时间10月19日宣布，将首次采用英伟达新推出的Vera中央处理器（CPU），用于托管AI智能体（AI agents）。

（路透社报道标题）

这一合作的分量首先体现在测试数据上。Modal方面表示，早期测试显示Vera芯片让AI智能体完成的任务量翻倍，促使公司决定首次支持英伟达的芯片架构。不过这需要Modal对底层软件进行深度改造，因为Vera基于Arm兼容架构，而Modal现有算力集群采用x86芯片，支持新架构意味着重建部分基础设施和镜像构建系统。

Modal首席执行官特意强调，公司并非抛弃现有供应商。Modal将让英伟达芯片与现有的英特尔、AMD设备并行部署，组成混合算力集群，把不同任务调度到最适配的硬件上。他还表示，测试对象是两家对手目前在售的芯片，而英特尔和AMD都在开发可能缩小差距的新品，"等它们上市我们会测试"。

独立客户主动选择

这笔订单的象征意义远大于金额本身。英伟达已向投资者表示，预计本财年（截至2027年1月）Vera芯片销售额至少达到200亿美元，而这一市场其长期规模估计约为2000亿美元。此前，英伟达已披露OpenAI、Anthropic和甲骨文（Oracle）等公司计划使用该芯片，AI初创公司Perplexity亦在其中。

Modal这笔订单的特殊性在于，这是英伟达CPU首次以"独立客户主动选择"的方式进入一家云原生AI公司，而非通过整机合作伙伴预装销售。AI智能体负载的特点是大量短周期、高并发的任务，恰好是CPU密集型的编排工作——随着智能体从演示走向生产，这类负载正成为AI云差异化竞争的核心。Modal作为一家有真实生产流量的知名客户公开背书，为英伟达向其他AI云厂商推销Vera提供了具体案例。

对Modal而言，接入Vera是一次押注未来工作负载的务实选择。Modal在一篇工程博客中解释了背后原因：沙盒负载的调度非常棘手——一个容器可能在等待大模型响应时几乎空闲，随后在安装软件包或执行大文件搜索时CPU用量飙升至基线的约10倍；数百个容器共享同一台主机，一个租户的突发会拖慢邻居。测试显示，Vera在重度并发负载下最高带来相当于可比x86硬件两倍的吞吐量，同时保持较低的每任务延迟。

这笔合作也发生在Modal自身高速扩张的节点上。就在10月14日，Modal宣布完成由Accel领投的7.5亿美元D轮融资，投后估值157.5亿美元。公司同时宣布年化营收运行率已突破10亿美元，服务使用量较五个月前的C轮以来增长两倍，营收同比增长超过15倍。而在2026年5月的C轮融资中，Modal的估值仅为46.5亿美元，这意味着五个月内估值升至约3.4倍。

从Spotify走出的"算力魔法"公司

Modal Labs由埃里克·伯恩哈德松（Erik Bernhardsson）与阿克沙特·布布纳（Akshat Bubna）于2021年创立，总部在纽约，并在旧金山、斯德哥尔摩设有办公室，团队超过200人。

伯恩哈德松的背景颇具传奇色彩。这位瑞典工程师曾在Spotify工作六年，建立了公司的机器学习团队，写出了Spotify第一版音乐推荐系统——"相关艺术家"、电台以及后来"每周发现"（Discover Weekly）的基础；他还开源了Luigi工作流引擎和Annoy近似最近邻搜索库。离开Spotify后，他出任在线贷款公司Better.com首席技术官，管理约300人的工程团队。2021年1月，他创立Modal，目标是让数据和AI应用的开发"像魔法一样"。

业务上，Modal是一个面向AI开发者的无服务器（serverless）算力平台：开发者只需编写Python代码，平台负责GPU/CPU的供给、扩缩容和按用量计费，无需管理任何集群。为支撑这种体验，Modal从底层自建了整个技术栈——自研文件系统、容器运行时、调度器、容器镜像构建器，全部用Rust编写，其调度器可在单次内部测试中并发运行100万个容器。

(Modal"沙盒"产品介绍)

目前，Modal近三分之一的营收来自其明星产品"沙盒"（Sandboxes）——一种为AI负载优化的托管容器服务，用于安全运行AI生成的代码，已成为一项年化约3亿美元的业务，累计启动接近30亿个沙盒。客户名单包括DoorDash、Cognition、Ramp、Runway和Physical Intelligence等公司。正是这类"跑AI智能体代码"的沙盒场景，成为Modal此次引入Vera CPU的直接动因。