2026年中国人工智能行业市场前景预测研究报告（简版）
中商情报网讯：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是我国培育新质生产力、推动经济高质量发展的关键战略产业。在技术迭代、资本加持、场景扩容的多重赋能下，全球及国内人工智能市场规模持续高速增长，核心产业规模、投融资热度稳步攀升。
一、人工智能的定义
人工智能（简称AI）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。通俗地说，它就是让机器表现出类似人类“智能”的技术——能够模拟学习、推理、识别和决策等认知功能。
按能力层次，人工智能可分为弱人工智能、强人工智能、超级人工智能。
资料来源：中商产业研究院整理
二、人工智能行业政策
人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。中国高度重视人工智能产业发展，将其作为培育新质生产力和推动高质量发展的重要战略抓手，构建起“顶层设计+产业政策”相互衔接的政策体系。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，确立“三步走”战略目标；2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统部署“人工智能+”科学技术、产业发展等六大重点行动，并设定到2027年、2030年和2035年的三阶段发展目标。此后，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，叠加教育部《“人工智能+教育”行动计划》、商务部《关于加快“人工智能+消费”发展实施意见》等细分领域配套政策，推动重点行业人工智能商业化规模化应用。
资料来源：中商产业研究院整理
三、人工智能行业发展现状
1.全球人工智能市场规模
随着技术的快速进步、投资的持续激增以及人工智能产品在各行业的广泛应用，人工智能技术正深刻催生全球经济和社会的变革与创新。中商产业研究院发布的《2026-2031年中国人工智能产业现状调查及未来趋势研判报告》显示，全球人工智能市场规模呈指数级增长，从2021年的22050亿元扩大到2025年的58509亿元。中商产业研究院分析师预测，2026年全球人工智能市场规模将达到76878亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
2.中国人工智能核心产业规模
中国人工智能产业正处于技术突破与产业落地并行的高速发展期，中商产业研究院发布的《2026-2031年中国人工智能产业现状调查及未来趋势研判报告》显示，2024年中国人工智能核心产业规模达到9188亿元，同比增长31.1%，2025年产业规模突破1.2万亿元。中商产业研究院分析师预测，2026年中国人工智能核心产业规模将突破1.7万亿元。
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
3.中国人工智能投融资
近年来，中国人工智能领域投融资活跃。2025年中国人工智能领域投融资事件857起，同比增长55.8%，投融资金额752.42亿元，同比增长22.0%。中商产业研究院分析师预测，2026年中国人工智能领域投融资事件将达1526起，投融资金额将达4245.67亿元。
数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理
4.中国人工智能企业排名
胡润研究院发布的《2025胡润中国人工智能企业50强》显示，AI芯片企业寒武纪以6300亿元的价值位居榜首，比去年增长165%。国产GPU第一股摩尔线程排名第二，价值3100亿元。中国首批实现全流程国产化的高端GPU企业沐曦排名第三，价值2500亿元。
数据来源：胡润研究院、中商产业研究院整理
四、人工智能行业重点企业
1.华为
华为人工智能业务以昇腾算力底座为根基，构建起芯片、软件框架、盘古大模型、云行业解决方案、鸿蒙端侧AI的全栈自研体系，聚焦B端政企、工业、能源等行业落地，主打行业大模型与MaaS服务，端‑边‑云一体化优势显著，在国产信创算力市场占据领先地位，但面临CANN生态成熟度不及CUDA、芯片制造受限、C端通用大模型布局薄弱、行业方案复制成本高等挑战，未来将重点推进AIAgent、开源生态建设以及行业场景规模化商业化，定位为国内人工智能产业的核心国产化底座。2025年，华为实现全球销售收入8809亿元，净利润680亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
2.科大讯飞
科大讯飞是中国人工智能领域的头部企业，以语音技术起家，当前核心战略围绕讯飞星火大模型展开。公司坚持全栈自主可控路线，是目前国内唯一基于全国产算力训练通用大模型的主流AI厂商。
2026年上半年，科大讯飞实现营业收入116.2亿元，同比增长6.52%；归属于上市公司股东的净利润亏损2.04亿元，同比增长14.68%。
数据来源：中商产业研究院数据库
3.商汤科技
商汤科技为国内计算机视觉龙头AI企业，采用SenseCore大装置‑日日新SenseNova大模型‑行业应用三位一体技术底座，执行1+X业务战略：“1”为集团核心（生成式AI+视觉AI）；“X”为独立子公司运营的创新业务矩阵，包括智能汽车、家用机器人、智慧医疗、智慧零售等赛道，子公司独立融资自负盈亏，集团侧重股权协同。
2025年商汤科技全年实现总收入50.15亿元，同比增长32.9%，创历史新高，增速为近三年最快；净亏损17.66亿元。
数据来源：中商产业研究院数据库
4.寒武纪
寒武纪成立于2016年，脱胎于中科院计算所，是中国最早布局AI专用芯片的企业之一，被誉为"AI芯片第一股"。公司专注于人工智能核心芯片的研发、设计和销售，产品覆盖云端智能芯片、边缘智能芯片及基础系统软件平台。
公司于2025年实现上市以来首次年度盈利，2026年上半年业绩延续高增态势，战略重心已从“扭亏为盈”全面转向“规模化商用与生态深耕”。2026年上半年，寒武纪的营业收入为59.96亿元，同比增长108.13%；归母净利润为23.11亿元，同比增长122.61%。
数据来源：中商产业研究院数据库
5.摩尔线程
摩尔线程以MUSA全功能GPU架构为底座，AI业务定位为端‑云贯通的国产AI算力基础设施提供商，区别于只做AI加速卡的厂商，芯片同时具备AI计算、图形渲染、物理仿真、视频编解码、科学计算五大能力，重点布局云端智算、边缘端侧AI、软件生态、行业解决方案四大板块，是国内少数同时具备大模型训练+推理+具身智能仿真全栈能力的GPU企业。
2026年上半年，摩尔线程营业收入17.36亿元，相比上年同期增长147.42%，已超2025年全年营收；归属于上市公司股东的净利润亏损1156.30万元，亏损大幅收窄。
数据来源：中商产业研究院数据库
五、人工智能行业发展前景
1.政策加持，筑牢产业发展制度底座
国家持续把人工智能作为培育新质生产力的关键抓手，深入实施“人工智能+”行动，在十五五规划中明确人工智能中长期发展目标，从算力基础设施建设、核心技术攻关、数据要素流通、人才培养、安全治理多维度出台配套政策。财政、金融资源向人工智能领域倾斜，支持智算中心、行业中试基地建设，同时完善人工智能合规监管与伦理规范，兼顾创新发展与风险防控，为企业研发创新、场景落地提供稳定可预期的制度环境，引导资本、人才向人工智能产业集聚，推动行业有序健康成长。
2.技术迭代，夯实产业创新核心动能
我国人工智能全产业链技术能力持续提升，算力底座不断完善，万卡级智算集群加快落地，国产AI芯片、深度学习框架实现迭代优化，国芯国模协同发展格局逐步形成。国产大模型数量位居全球前列，多模态理解、长文本推理、智能体Agent等技术快速进步，开源生态规模持续扩大，为行业提供低成本技术底座。技术演进方向从通用对话模型转向垂直行业模型、具身智能、世界模型，工程化落地能力不断增强，虽然底层基础理论仍存在短板，但整体技术实力已经跻身全球第一梯队，为产业规模化发展提供坚实技术支撑。
3.场景拓展，打开实体经济增长空间
依托我国完备工业体系与超大规模市场优势，人工智能加速从实验室走向千行百业，应用边界持续拓宽。工业领域应用于智能质检、工艺仿真、产线调度，助力制造业降本增效；民生领域覆盖智慧医疗、智慧教育、智慧城市、智能终端，改善公共服务供给；金融、能源、农业等行业的垂直大模型不断涌现，大量行业真实场景反哺算法持续优化迭代。消费端AI原生应用普及，企业端智能化改造需求释放，海量落地场景催生新产品、新业态，成为人工智能产业商业化变现的核心驱动力，持续释放巨大市场增量。
