抢抓 “十五五” 战略风口 把握智能驾驶产业升级三大发展前景
中商情报网讯：伴随 “十五五” 规划纲要正式出台，智能驾驶上升为国家重点扶持的战略性新兴产业赛道，顶层设计明晰技术攻关、示范应用、行业立法完整发展路径。国内智能驾驶市场规模持续高速增长，区域、企业竞争格局逐步成型，在“十五五”政策红利加持下，行业将实现硬件成本下探、底层技术革新、跨产业融合发展，全面提速高阶自动驾驶商业化进程。
一、“十五五”规划支持智能驾驶发展
2026年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布。在全文超6万字的规划内容中，与自动驾驶产业直接相关的核心表述共有3处，分别为1次提及智能网联新能源汽车、2次提及智能驾驶，全部集中在产业发展核心篇章。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将智能网联新能源汽车纳入战略性新兴产业，确立产业支柱地位。明确智能驾驶关键技术创新方向，推动大规模场景应用落地。推进智能驾驶领域立法，完善行业法治保障与监管体系。
在此引领下，各地立足产业禀赋差异化布局智能驾驶。广东、上海聚焦芯片、固态电池等核心技术突破；重庆、北京力推“人工智能+智能驾驶”及端到端解决方案；湖北、安徽强化车载系统、线控底盘等关键零部件。
资料来源：中商产业研究院整理
二、智能驾驶现状
1.中国智能驾驶解决方案行业市场规模
中国是全球规模最大、前景最为广阔的智能驾驶解决方案市场，其快速的技术进步与显著的需求增长正塑造智能驾驶的未来。中商产业研究院发布的《智能网联汽车系列专题——全球及中国智能驾驶产业链全景与机会洞察专题研究报告》显示，中国智能驾驶解决方案市场规模由2021年的433亿元增至2025年的1904亿元，中商产业研究院分析师预测，2026年中国智能驾驶解决方案市场规模将达2671亿元。
数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理
2.中国智能驾驶解决方案行业智驾级别结构
从智能驾驶的等级来看，中国智能驾驶解决方案市场加速向更高等级的智能驾驶发展。目前，中国智能驾驶市场主要以L2、L2+级别智能驾驶为主。预计2026年L2+级别智能驾驶市场占比67.5%，L2级别智能驾驶市场占比25.8%。
数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理
3.智能驾驶投融资
资本市场智能驾驶行业备受瞩目，26家企业拿下融资，主要涉及L2级辅助驾驶、L4级细分领域、Robotaxi领域。
数据来源：中商产业研究院数据库
4.中国智能驾驶区域竞争格局
中国智能驾驶产业呈现区域差异化竞争格局：长三角地区依托产业链完备性、政策资本支持及高校科研优势领跑全国，但面临区域协同与成本压力；珠三角凭借电子制造与通信基础实现商业化快速落地，但高端人才短缺与核心部件依赖外部制约发展；长三角地区和珠三角地区共同构成中国智能驾驶产业的核心增长极。京津冀以科研资源集中和政策试点先行见长，车路协同优势突出，但民营经济活力不足且区域产业失衡；成渝依托汽车制造基础与政策红利形成成本优势，但头部企业匮乏与核心技术缺失成为瓶颈；中部地区借传统车企转型抢占机遇，在细分领域实现突破，但产业链整合度与创新资源仍待提升；东北地区凭借工业基础和政策扶持发力特殊场景应用，却受制于产业转型滞后、人才流失及极端环境挑战。各区域通过差异化定位探索特色发展路径，但均需在核心技术突破、产业链协同及区域均衡布局上寻求突破。
资料来源：中商产业研究院整理
5.智能驾驶企业竞争格局
当前中国智能驾驶市场呈现出“一超多强”的激烈竞争格局：第三方供应商阵营中，华为乾崑凭借ADS生态系统占据主导地位，Momenta紧随其后，地平线、元戎启行等奋力追赶；车企阵营里，小鹏、理想、蔚来坚持全栈自研，比亚迪则以“智驾平权”将高阶功能下探至7万元级车型；而特斯拉FSD监督版入华虽未形成碾压式冲击，但其端到端能力带来了显著的标杆压力。
三、“十五五”智能驾驶发展前景
1.成本持续下探，市场渗透率全面快速提升
十五五期间，依托国产传感器、车规芯片、域控制器规模化量产与车路云协同降本双重路径，智能驾驶硬件综合成本将迎来阶梯式下行，激光雷达、高算力智驾方案成本持续大幅压缩，L2+高阶领航智驾整套方案成本有望控制在三千元以内，高端智驾配置逐步下沉至十万级家用车型，彻底打破高端配置价格壁垒。叠加整车量产规模效应、本土供应链自主替代、C-V2X路侧设施分担单车感知压力三重红利，智驾产品从选装配置转向新车标配，L2级辅助驾驶实现新车全覆盖，城市NOA、高速NOA渗透率持续走高；同时L3级自动驾驶放开商业化试点，干线物流、园区接驳、无人出租等商用场景规模化落地，大众消费者付费意愿持续提升，形成“成本下降—规模放量—进一步降本”正向循环，推动智能驾驶从增量选配变为购车核心刚需，实现全价位车型市场普惠化渗透。
2.全栈技术系统性跃迁，高阶自动驾驶落地能力质变
十五五将成为智能驾驶底层技术范式革新的关键五年，行业告别传统模块化人工规划算法，端到端车载大模型、视觉语言动作模型、物理世界模型全面量产装车，车辆决策系统实现类人化场景理解与博弈处理，极端路况、无标线路况处理能力大幅提升。感知层实现多传感器深度融合，国产车规芯片算力、能效比持续突破，芯片自给率大幅提升，线控底盘、高精度定位、车载操作系统等核心软硬件实现自主可控；通信层面5G-A、C-V2X全域覆盖，车路云一体化协同感知补齐单车智能短板，恶劣天气感知稳定性显著增强。政策层面完善L3及以上自动驾驶法规、安全认证与责任划分标准，高阶自动驾驶从封闭园区试点走向城市公开道路常态化运营，技术迭代由“数据驱动迭代”转向“大模型自主学习进化”，技术成熟度、安全冗余、全场景适配能力实现跨越式跃迁，为L4级商业化运营筑牢技术底座。
3.跨领域深度产业融合，构建车能路云城一体化全新生态
十五五阶段智能驾驶不再局限于汽车单一产业，将完成与人工智能、通信交通、新能源、智慧城市、出行服务多领域深度融合，重塑全产业链价值体系。产业纵向融合上，车企、芯片厂商、算法企业、零部件供应商协同共建国产化产业链，打通研发、制造、测试、OTA迭代全链路数字化闭环；横向跨界融合方面，智能驾驶与智慧城市深度绑定，依托双智试点、车路云一体化工程打通城市交通调度、智慧停车、信号协同系统；与新能源产业联动，智能车辆兼具移动储能、智能补能调度功能；与出行服务业融合催生Robotaxi、无人货运、园区自动接驳等新型商业业态，衍生出行运营、智驾保险、数据运营、车后运维等增值赛道。同时打通车、路、云、网、能源、城市六大要素，形成跨行业协同生态，打破单一产业边界，催生全新商业模式与经济增长点，推动智能驾驶从单一交通工具升级为移动智能终端、城市数字基础设施核心载体，持续释放新质生产力价值。
