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Meta与博通携手打造2纳米AI芯片,摆脱英伟达依赖

2026-04-15 来源:电子工程专辑
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关键词: Meta 博通 AI处理器 算力部署 去英伟达化

当地时间4月14日,Meta宣布与芯片设计巨头博通(Broadcom)达成一项扩大合作协议。双方不仅将合作期限延长至2029年,更承诺了规模惊人的“吉瓦级”算力部署,旨在通过联合研发数代定制AI处理器,彻底摆脱对英伟达(Nvidia)通用GPU的过度依赖。

这一消息公布后,资本市场迅速做出积极反应,博通股价在盘后交易中上涨约3.5%,而Meta股价保持平稳。

根据双方联合声明,此次合作的核心在于大规模部署Meta自主研发的“Meta训练与推理加速器”(MTIA)。协议包含了超过1吉瓦(GW)的初始算力承诺。

为了直观理解这一规模,1吉瓦的电力足以同时为约75万户美国家庭供电。Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在声明中直言,这只是“持续多吉瓦算力部署的第一阶段”。随着合作深入,双方计划在2027年及以后将部署规模扩展至数吉瓦级别。

“Meta正与博通在芯片设计、封装和网络领域展开全方位合作,构建我们向数十亿人提供‘个人超级智能’所需的庞大计算基础。”扎克伯格表示。

此次合作不仅仅是产能的扩充,更是技术的代际跨越。博通在声明中透露,双方计划推出的下一代MTIA芯片,将是业界首款采用2纳米(2nm)先进制程工艺的AI计算加速器。

相比当前的3纳米工艺,2纳米工艺能显著提升能效比和晶体管密度。对于需要大规模集群运行的AI数据中心而言,这意味着在同等电力消耗下能提供更强的算力,或在同等算力下大幅降低运营成本(TCO)。

此外,博通还将提供其领先的以太网网络解决方案,包括高基数交换机、光互联产品及PCIe交换机等。这些技术将构建起低延迟的网络骨干,解决数万节点规模下的网络拥塞问题,确保Meta快速扩张的AI集群能够高效协同。

在此次商业合作升级的同时,博通首席执行官陈福阳(Hock Tan)宣布将退出Meta董事会,不再寻求连任。

陈福阳于2024年初加入Meta董事会,当时旨在协助Meta加强硬件基础设施布局。然而,随着双方在定制芯片领域的商业往来规模急剧攀升,为了避免潜在的利益冲突并确保公司治理的透明度,陈福阳选择退出决策层。

不过,陈福阳将转任Meta的“定制芯片战略顾问”,继续为Meta的芯片路线图及基础设施投资战略提供专业指导。

Meta与博通的此次联手,是全球科技巨头“去英伟达化”趋势的缩影。长期以来,英伟达凭借其通用GPU(如H100、Blackwell系列)垄断了AI训练市场。然而,随着AI应用从“训练”向“推理”转移,通用GPU高昂的价格和功耗逐渐成为巨头的负担。

包括谷歌(TPU)、亚马逊(Trainium/Inferentia)在内的巨头早已开始自研ASIC(专用集成电路)。Meta虽然起步稍晚,但凭借MTIA项目正在加速追赶。Meta上月刚公布了四款新芯片路线图,其中MTIA 300已用于排序和推荐系统,后续产品将专门针对推理任务设计。

对于博通而言,这无疑是巨大的利好。作为ASIC领域的霸主,博通正通过绑定Meta、谷歌等大客户,巩固其在生成式AI基础设施中的核心地位。今年以来,博通股价已上涨10%,远超标普500指数的表现,市场正在重新评估这家老牌芯片厂在AI时代的价值。