麻省理工研究发现：AI已可取代美国11.7%的劳动力

人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑全球经济结构，而其对就业市场的冲击远比表面看起来更为深远。

11月26日。麻省理工学院（MIT）联合美国能源部下属的橡树岭国家实验室（ORNL）发布了一项重磅研究：当前的人工智能系统已经具备替代美国11.7%劳动力的能力，涉及工资总额高达1.2万亿美元。

这一数字不仅远超公众对AI影响的传统认知，更揭示了一个被长期忽视的现实——AI的自动化浪潮正悄然渗透至金融、医疗、物流、行政等看似“非技术”的日常职能领域，并波及全美50个州，包括大量内陆与农村地区。

这项研究的核心工具名为“冰山指数”（Iceberg Index），由MIT与ORNL共同开发。该模型以“数字孪生”理念为基础，构建了一个覆盖1.51亿美国劳动者的高精度模拟系统。

每个劳动者都被赋予技能、职业、任务和地理位置等标签，模型涵盖923种职业、32,000多项技能，并精确到邮政编码级别。借助全球最快的超级计算机之一Frontier的支持，“冰山指数”能够评估当前AI技术在哪些具体任务上已具备替代人类的能力。

研究团队指出，公众通常只关注“冰山一角”——即科技行业中的程序员、数据科学家等岗位因AI而被取代的现象。数据显示，这类岗位仅占受影响工资总额的2.2%，约合2110亿美元。

然而，真正的风险潜藏在水面之下：高达1.2万亿美元的工资来自人力资源、财务会计、办公室行政、客户服务、物流调度等高度结构化、流程化的日常职能。这些岗位虽不显眼， 但在自动化预测中常常被忽视。

不过，ORNL主任、该研究共同负责人普拉桑纳·巴拉普拉卡什强调，“我们不是在预测失业率，而是在描绘一幅‘技能可替代性’地图。”冰山指数并非预言机器何时会夺走某人的工作，而是为政策制定者提供一个沙箱环境，在真实投入数十亿美元培训资金或立法前，先行测试不同干预措施的效果。

目前，这一工具的价值已迅速被美国地方政府认可。

田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州率先与研究团队合作，利用本地劳动力数据验证模型，并基于结果制定AI应对策略。田纳西州本月发布的《人工智能劳动力行动计划》直接引用了冰山指数的分析，成为全美首个将该模型纳入官方政策框架的州。犹他州也即将发布类似报告。而北卡罗来纳州参议员德安德里亚·萨尔瓦多则盛赞该工具“能深入到县级甚至人口普查区，揭示传统统计无法捕捉的微观风险”。

尤为关键的是，冰山指数打破了“AI威胁仅限于硅谷”的固有的认知。研究显示，受AI影响的职业遍布全美，包括农业州、制造业重镇和偏远乡村。例如，中西部的保险处理中心、南部的医疗账单审核部门、山区的远程客服团队，都因任务高度标准化而成为AI自动化的理想目标。这意味着，AI带来的就业冲击不再是沿海科技精英的专属议题，而是关乎全国各州经济韧性的公共政策挑战。

研究团队主张采取“增强而非替代”的策略。该报告称：“‘冰山计划’使政策制定者和商业领袖能够识别风险热点地区，优先考虑培训和基础设施投资，并在投入数十亿美元实施之前测试干预措施。”

“关键不是阻止技术，而是引导技术服务于人，”巴拉普拉卡什表示。

目前，“冰山指数”仍被定位为一个开放的政策实验平台，而非最终结论。研究团队鼓励各州将其作为“政策沙箱”，尝试调整教育投入、税收激励、劳动力流动补贴等变量，观察不同情景下的社会经济响应，特别是为应对人工智能对其劳动力的影响做好准备。

责编：Jimmy.zhang