众所周知，AI的竞争背后，是算力的竞争，因为AI需要大量的GPU芯片，进行集群，堆积出算力，来支持AI的运算，而GPU芯片背后，则需要耗费大量的电力。

按照媒体的报道称，专家估计OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理2亿个用户请求，50万度电，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。

很多人表示，所谓AI之争，争到最后，争的其实是基础能力，比如电力资源、水资源、土地资源等等。

事实上，不仅AI如此，芯片制造产业也是如此，比如芯片制造业，表面上看争的是技术，是EUV光刻机，背后之争，也是水力资源、电力资源。

举个最简单的例子来说明，芯片制造业的一哥台积电，2021年耗电量达191.9亿度，约占台湾省用电总量的7.2%。而2022年超过200亿度，占台湾省总耗电量超过8%。

其中最关键的EUV光刻机，输出功率为250W，但由于其的能量转换率只有0.02% 左右，一台EUV光刻机，输入功率高达1200KW，如果按1天24小时算，一天就是28万多度电。

算下来，相当于ChatGPT的耗电量，大约是一台EUV光刻机的2倍左右，2台EUV光刻机，就比一个ChatGPT还要耗电了。

而台积电、三星、INTEL等，每家工厂，手中有多少光刻机？

可见，所有的科技之争，争到最后，争的不仅仅是技术本身，争的是基础资源，如果没有电力，没有水资源，没有土地，最终芯片制造、AI运算等等高科技产业，其实都会受影响。

数据显示，如果谷歌每次搜索，都用到AI技术，那么其一年的耗电量将增至约290亿千瓦时，比很多国家一年的用电量还多，这样的企业，只能诞生在哪里？当然只能是一些拥有基础资源的超级大国。

从这一点出发，未来的科技之争，最终还是集中在大国之间，比如中国、美国等，因为只有大国才有这么多的电力资源，水资源才能撑起这些产业。