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2023年中国可穿戴设备产业链上中下游市场分析(附产业链全景图)
2022-12-20 来源:中商产业研究院
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关键词: 可穿戴设备

中商情报网讯:可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。国家发展改革委12月15日发布《“十四五”扩大内需战略实施方案》提出,将丰富5G网络和千兆光网应用场景,加快研发可穿戴设备等智能化产品。


一、产业链

中国可穿戴设备产业链上游包括硬件和软件;中游为不同类别的可穿戴设备;下游应用于体育训练、教育教学、医疗健康、国防军事等领域。

图片来源:中商产业研究院整理


二、上游分析

1.传感器

随着以人工智能、5G通信、大数据等为代表的智能化时代到来,传感器作为重要的元件,得以快速发展。2020年中国传感器市场规模2510亿元,同比增长14.7%。随着社会的不断进步,传感器这一产业在互联网力量的赋能之下日益受到重视,日后再叠加相关扶持政策的出台,传感器行业市场可期。预计在政策利好及下游应用领域不断拓展下,我国传感器行业前景可期,2022年中国传感器市场规模将进一步增至3150亿元,2023年将达3297亿元。

数据来源:中商产业研究院整理


2.芯片

集成电路是信息技术产业的核心和基石,也是支撑经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业。2021年我国集成电路产量达3594.3亿块,同比增长33.3%;2022年1-10月,我国集成电路产量达2674.9亿块,同比下降12.3%。

数据来源:中商产业研究院数据库


3.电池

在可穿戴设备等新兴市场快速增长背景下,消费型锂电池需求呈较快增长态势。2021年中国消费型锂电池产量达到72GWh。预计随着5G技术的进一步普及、应用场景的持续拓展,未来锂电池在消费相关领域将释放更大的市场空间,带来更多发展机遇,预计2022年我国消费型锂电池产量将达到122GWh,2023年将达141GWh。

数据来源:GGII、中商产业研究院整理


4.重点企业分析

资料来源:中商产业研究院整理


三、中游分析

1.出货量

由于局部疫情反复、消费情绪回落以及行业升级瓶颈等多方面原因,2022年前三季度出货量达0.86亿台,其中,2022年第三季度中国可穿戴设备市场出货量为0.32亿台,同比下降8.4%。

数据来源:IDC、中商产业研究院整理


2.智能手表

智能手表是具有信息处理能力、符合手表基本技术要求的手表。近年来,中国智能手表市场规模一直保持增长,2020年市场规模达272亿元,同比增长21.97%。受到手表和手环之间在低价大屏领域的市场竞争拉锯的影响,中国智能手机市场规模增幅将减缓,预计2022年市场规模将达339亿元,2023年将达367亿元。

数据来源:IDC、中商产业研究院整理


3.智能耳机

我国智能耳机出货量由2018年的0.36亿台增长至2020年的0.96亿台,复合年均增长率达63.1%。随着中国企业研发设计、工艺制造与服务能力的提高,国际市场对我国耳机产品的ODM/OEM能力逐渐认可,国内ODM/OEM耳机厂商迅速崛起,预计2022年我国智能耳机出货量将达1.6亿台,2023年将达1.9亿台。

数据来源:IDC、中商产业研究院整理


4.VR、AR设备

2021年随着头部互联网公司入局,中国AR/VR市场被注入了巨大活力,发展前景广阔。2021年中国AR/VR市场IT相关支出规模约为21.3亿美元,并将在2026年增至130.8亿美元,为全球第二大单一国家市场。其中,AR支出规模将以49.0%的五年CAGR快速增长,VR支出规模以41.5%的五年CAGR保持稳定增长。

数据来源:IDC、中商产业研究院整理


5.投融资情况

近几年,我国可穿戴设备投资数量和投资金额走势较为波动。2021年中国可穿戴设备投资事件达76件,投资金额达140.88亿元。2022年1-11月,投资数量达48件,投资金额达92.61亿元。

数据来源:IT桔子、中商产业研究院整理


6.重点企业分析

资料来源:中商产业研究院整理


7.企业热力分布图

资料来源:中商产业研究院整理


四、下游分析

1.可穿戴医疗设备

随着中国老龄化问题越来越严重,老龄人口比重越来越高,老年人医疗保健需求急剧增加,此外,慢性病患者群体庞大,都为可穿戴医疗设备创造了市场机会。2020年市场规模达122亿元,同比增长48.78%,预计2022年将达167亿元,2023年将达181亿元。

数据来源:中商产业研究院整理


2.体育训练

“互联网+”模式下,可穿戴设备在体育运动中的应用越来越广泛。无论是在体育运动教学还是在休闲体育、竞技体育运动中,都可借助可穿戴设备指导和普及体育运动项目,为提高人们的身体健康提供技术保障。体育可穿戴设备通过轨迹数据、距离数据分析监测运动员的体能表现,跟踪体育选手心率等指标、分析其身体、康复状况和睡眠情况,体育智能可穿戴式设备可以根据客观的数据分析制定训练计划。


3.教育教学

在教育领域,智能可穿戴设备为教育教学及学生的成长提供帮助。第一,智能可穿戴设备可以收集学生的健康数据、心理数据,教师可以根据学生的心理变化判断学生行为的合理性,与学生进行实时沟通及反馈,以提升学生学习效率及教学效果。第二,智能可穿戴设备可以帮助学生随时查找教学资源和学习内容,且不受时间和地点限制。第三,学生所佩戴的智能可穿戴设备多为智能手表,其定位及数据传输功能可以帮助家长获取学生的地理位置,保障学生安全。智能可穿戴技术在教育领域的应用不断深入,将推动中国智能可穿戴设备市场持续扩容。