各有关单位：

　　《深圳市推动人工智能与应用发展行动计划（2026—2028年）》已经市政府同意，现印发实施，请认真组织贯彻落实。

　　深圳市工业和信息化局 深圳市发展和改革委员会

　　深圳市科技创新局

　　2026年8月28日

深圳市推动人工智能与应用发展行动计划（2026—2028年）

　　为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》以及深圳市《关于加快发展新质生产力进一步培育壮大战略性新兴产业集群和未来产业的实施方案》，抢占人工智能产业发展制高点，推动人工智能全域全时全行业高水平应用，加快建设人工智能先锋城市，制定本行动计划。

　　一、总体要求

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，立足新发展阶段，完整准确全面贯彻新发展理念，抢抓人工智能发展重大战略机遇，坚持政府引导、创新驱动、应用牵引的原则，以培育智能原生、深化人机协同、创新智能应用、催生新业态新模式为导向，围绕科研范式高能级创新、产业发展高价值赋能、消费提质高品质供给、民生福祉高质量保障、治理能力高效能跃升、全球合作高水平开放等重点领域，深化拓展“人工智能+”应用，重塑生产生活范式，激活产业发展新动能，推动深圳经济结构向好向优转变。

　　到2028年，全面实现人工智能与六大重点领域的广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，人工智能核心产业规模超3000亿元，人工智能企业数量超3000家，智能原生新模式新业态加速涌现，智能经济成为深圳经济发展的重要增长极，率先步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　二、重点任务

　　（一）推动“人工智能+科研范式”高能级创新

　　1.“人工智能+”基础研究。推动构建“模型—数据—实验”三位一体的科学发现技术体系，为智能经济发展注入源头创新动能。打造科学智能基座模型，推动光明科学城、西丽湖国际科教城与龙头企业共建科学发现智能基座模型。建设科学数据集与知识图谱，面向生命科学、材料科学等基础学科，推动构建高质量、多尺度、跨模态科学数据集与知识图谱。构建自主智能实验系统，实现从科学假设提出、实验设计、自动执行到结果分析、知识发现的全流程智能化闭环。（责任单位：市科技创新局、市发展改革委、市工业和信息化局、市政务和数据局）

　　2.“人工智能+”生物医药。加快药物研发、细胞与基因治疗研发创新与成果转化，重构生物医药价值创造模式。加速药物研发，推进人工智能技术在药物新靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选等核心环节的技术创新，缩短药物研发周期并降低成本。攻关细胞与基因治疗，支持人工智能技术在药物治疗方面的深度应用，突破生物系统设计复杂度高、实验迭代周期长等瓶颈。（责任单位：市发展改革委、市科技创新局）

　　3.“人工智能+”高性能材料。赋能新材料研发核心环节，加速高性能材料突破，实现多领域支撑能力跃升。加速先进材料设计，利用人工智能技术挖掘材料基因关系，精准预测新材料“成分—结构—性能”关联，重点赋能新能源、生物医药、高端半导体等领域战略性先进材料设计。加快新材料成果转化，构建新材料合成制备、工艺优化等行业大模型，实现“材料—工艺—器件—应用”的全过程仿真，提升新材料高通量自动化实验和制备能力。（责任单位：市工业和信息化局、市科技创新局、市发展改革委）

　　4.“人工智能+”量子科技。立足粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、深圳国际量子研究院等创新载体，推动人工智能在量子科技产业中的深度应用。推动量子智能算法与装备攻关，支持企业联合攻关测控系统、低温设备等，在量子机器学习、量子强化学习等方向形成原创成果。（责任单位：市科技创新局、河套发展署）

　　（二）推动“人工智能+产业发展”高价值赋能

　　5.“人工智能+”先进制造。推动人工智能赋能制造业全链条、全环节，重塑生产形态和价值创造模式。打造制造业赋能平台，充分发挥深圳电子信息等产业优势，构建“模数共振”创新联合体，为先进制造提供智能化全链条服务，加快国家人工智能应用中试基地等高能级载体建设。提升研发设计智能化水平，支持工业智能体研发，加快智能体在参数寻优、代理仿真、知识重用等设计环节的应用。实现生产制造智能协同，推进人工智能系统、装备与机器人在工厂协同部署，全面提升产线感知、分析、决策、执行智能化水平。构建供销服一体化能力，鼓励大模型和智能体在供应链、运营管理和销售服务环节深度应用，全面提升运营效能。（责任单位：市工业和信息化局）

　　6.“人工智能+”金融服务。深化人工智能与金融业融合应用，提升风险识别精准度与金融服务效能。构筑银行智能风控屏障，应用智能风控及反欺诈模型实现信贷全流程智能评估与风险预警。提升证券机构投研交易智能化水平，加强智能投研与智能投顾平台建设，提升研报生成、风险预警、资产配置等环节的智能化水平。加快保险业务流程智能化升级，深化人工智能在智能核保、智能理赔、保险产品快速生成、智能客服等场景创新应用。提升金融资产管理等机构人工智能应用能力，推动金融资产管理、金融租赁、消费金融等机构运用人工智能赋能业务发展，增强客户获取与风险识别精准度。（责任单位：市地方金融管理局、深圳证监局、人民银行深圳市分行）

　　7.“人工智能+”软件服务。以人工智能赋能基础软件、工业软件及软件开发生产体系，推动深圳软件产业从规模扩张向智能引领跃升。加强人工智能与基础软件深度融合，攻关人工智能操作系统，研发智能数据库并开展试点应用，运用大模型重构智能中间件并推动开源开放，促进智能中间件与国产软硬件适配集成。加速工业软件智能化升级，运用人工智能研发设计类软件，深化生产控制类智能软件应用。打造智能体软件新业态，培育面向垂直领域的低代码与智能体开发平台，支持搭建模型即服务(MaaS)平台。研发通用、工业、端侧智能体形成多场景产品矩阵。提升软件智能开发能力，构建智能编程全流程工具体系，实施重点行业场景规模化示范应用。（责任单位：市工业和信息化局）

　　8.“人工智能+”专业服务。持续提升知识密集型服务智能化水平，实现规模化、普惠化、低成本交付。推动人力资源服务智能化，支持人力资源企业运用人工智能开展人才精准画像、智能模拟面试、简历智能筛选匹配等业务。利用人工智能赋能法治建设，构建高质量法律语料库和数据集，提升立法、行政复议工作智能化、精细化水平。鼓励支持律所、公证、司法鉴定、法律援助、仲裁等机构积极应用人工智能技术。推动会计与资产评估智能化，鼓励会计师事务所开展审计作业流程智能化升级，鼓励资产评估机构强化智能估值模型构建能力。（责任单位：市人力资源保障局、市司法局、市财政局）

　　（三）推动“人工智能+消费提质”高品质供给

　　9.“人工智能+”商贸流通。推动人工智能全面融入商贸流通，以内贸智能化运营和赋能外贸出海为主线，提升商品贸易全链条效能。深化商圈智能运营，打造智慧商圈与智能服务场景，支持商业综合体依托人工智能开展客流分析、消费行为洞察、智能运营管理。促进商贸智能经营，鼓励商贸企业运用人工智能开展市场需求预测、智能组货、动态定价及精细化库存管理。加快跨境智能服务，支持企业依托深圳跨境电商综合试验区、前海深港现代服务业合作区等载体，运用人工智能开展海外市场洞察、智能选品、多语言客服和智能翻译，支持企业运用人工智能开展独立站跨境业务。（责任单位：市商务局）

　　10.“人工智能+”原生消费。推动消费领域从“AI赋能”向“AI原生”跃迁，构建以人工智能为底层逻辑、需求实时感知、服务主动适配的消费新形态。创新“AI原生”消费场景，发展基于自然语言即时生成的人工智能内容消费，探索分身代劳、知识经验数字化传承等数字分身应用，培育人工智能情感陪伴消费，打造意图感知、全域协同的“一键出行”模式。打造“AI原生”消费产品，支持企业研发AI手机、AI PC、AI 眼镜等新一代智能终端，支持企业研发人形机器人、智能服务机器人等具身智能消费产品，支持医疗、安防等领域企业开发“AI原生”行业终端。（责任单位：市商务局、市工业和信息化局）

　　11.“人工智能+”文体旅游。以人工智能培育消费新业态，推动创意内容智能生成、消费体验沉浸交互、人机协同共创共享。打造文娱沉浸式体验，推动人工智能重构内容生产消费价值链，发展智能NPC与动态剧情等交互新模式，规模化产出“AI漫剧”、“AI仿真人剧”等精品，打造虚实融合、机器人作为叙事主体的展演新体验。发展体育赛事新形态，打造线上虚拟赛事、多模态互动观赛、赛事内容智能生成等应用，构建虚实融合赛事场景，提升全民体育参与体验。深化旅游服务品质，推进景区和文博场馆智能导览与多语言、多方言实时语音服务，支持景区利用大模型开发文创产品、生成个性化游记。（责任单位：市文化广电旅游体育局）

　　12.“人工智能+”交通物流。打造“出行即服务”新型商业模式，推动人工智能深度赋能末端配送。拓展智能交通场景，升级公共交通服务，依托人工智能算法科学调配运力，实现供需精准匹配。稳妥推动各类自动驾驶场景落地，积极探索组合驾驶辅助向有条件自动驾驶突破。推动物流全流程智能化升级，引导物流企业在关键环节深化人工智能技术应用，加速物流智能装备规模化应用。推广无人物流装备应用，推动无人物流车、无人机在社区、商圈、校园等末端配送场景规模化应用，实现“最后一公里”智能高效配送。（责任单位：市交通运输局、市工业和信息化局、市商务局）

　　（四）推动“人工智能+民生福祉”高质量保障

　　13.“人工智能+”劳动就业。开展人岗智能匹配、人工智能技能培训、劳动保障智能服务，夯实高质量就业保障。建设“鹏城i业”就业促进与劳动保护智慧调度平台，提高就业形势分析、人力资源调度、失业风险监测等综合能力，推动构建劳动仲裁监测、用工风险预警、欠薪治理等环节的数据智能化应用，切实维护劳动者合法权益。积极推进“AI+就业”应用，通过“智慧驿站”精准识别重点群体、智能推送政策服务。推动人工智能技能培训赋能就业，增强劳动者数字素养与工具应用能力，助力岗位转型升级，拓宽职业路径，实现技能型就业。（责任单位：市人力资源保障局）

　　14.“人工智能+”教育教学。推动育人模式变革，打造人机协同、虚实共生、因材施教的未来教育新模式。深化人机协同育人实践，支持课件生成、作业批改、学情分析等智能体应用，提高教师工作效率。鼓励学生依托智能体开展个性化学习，推广智能导学、答疑辅导、虚拟助教等应用。推动情境化自主学习，探索人工智能支撑下以问题为导向的项目式学习，引导学生借助人工智能工具和应用，通过实践探索、团队协作与问题解决深化专业技能。（责任单位：市教育局）

　　15.“人工智能+”医疗卫生。围绕医疗智能辅助、服务智能供给、公卫智能预警，打造精准高效的医疗服务新范式；基于开源鸿蒙技术，围绕场景应用和生态构建，推进鸿蒙智慧医院、鸿蒙健康管家、鸿蒙智慧疾控建设。构建全流程智能诊疗体系，支持合规医疗大模型应用，推进手术机器人、康复机器人的应用，推动早期筛查、中医诊疗等领域人工智能应用。提升居民健康服务体验，持续优化“深小卫”健康智能体知识库，为居民提供智能客服、智能导诊、智能预问诊、报告解读、用药指导等全流程智慧就医服务及个性化健康管理方案。深化公共卫生智能监测预警，运用人工智能融合多源数据，自动识别传染病与突发公共卫生事件，智能研判风险，实时发布预警信息，辅助应急预案智能匹配与资源动态调配。（责任单位：市卫生健康委）

　　16.“人工智能+”养老托育。加快养老托育服务智能化，推动养老智能陪伴、托育智能守护、行业智能监管。拓展人工智能养老新场景，推进情感陪伴与心理慰藉等具身智能设备在社区居家服务中的应用，推动养老机构探索未来养老照护新模式。发展人工智能托育服务，推广婴幼儿安全健康智能监护、早期发展评估与引导、照护辅助等场景应用，减轻家庭育儿负担。提升管理服务水平，优化设施布局与资源配置，强化行业智能监管与决策支持，提升服务精准性与可及性。（责任单位：市民政局、市卫生健康委）

　　17.“人工智能+”住房建设。拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，不断提升市民居住品质。加快赋能智能建造，加快推动建筑设计、工程监管、工程质量检测、工程造价、工程招投标、城市生命线安全感知等场景的人工智能应用。打造智慧“好房子”，积极推广全屋智能在新建住宅、保障性住房、既有小区等各类建筑中的应用，以科技创新赋能住房品质提升。建设智慧社区，鼓励物业服务企业构建智慧物业管理服务平台，实现智能建筑、智慧安防等设施设备监测。推广智能物业客服与一键呼叫应急服务，实现需求快速响应、风险及时预警。优化智慧住房保障服务，健全住房保障精准识别与主动服务机制，推动保障性住房申请、配租、管理各环节智能化运行。（责任单位：市住房建设局）

　　（五）推动“人工智能+治理能力”高效能跃升

　　18.“人工智能+”政务服务。推动政务服务精准供给、智能协同，实现政务服务智能化跃升。夯实政务服务底座，迭代升级数字政府人工智能公共支撑平台，夯实全市政务领域人工智能集约化、标准化赋能底座。全面升级“i深圳”系列平台，深化“深小i”智能政务助手建设，赋能精准政务咨询；优化升级“深i企”平台，实现各类资源高效配置，推动政务服务从统一供给转向精准供给，由“人找服务”升级为“服务找人”。推广“数字员工”多场景应用，应用智能助理，构建人机协同机制，解决高频次、重复性工作，提升整体工作效率。探索智能体辅助审批服务事项，推动政务审批流程智能化。（责任单位：市政务和数据局、市中小企业服务局、相关市直部门、各区政府）

　　19.“人工智能+”城市治理。推动治理理念、手段和模式创新，实现城市运行从经验判断向科学研判、从被动处置向主动预防转变。夯实数字孪生底座，构建全域感知网络，汇聚多源异构城市数据，依托CIM平台与实时仿真引擎，实现物理空间与数字空间实时映射、动态更新，推动数字孪生从仿真推演向自主推演跃迁、从单域孪生向跨域协同拓展。打造城市智能中枢，构建大模型驱动的城市治理智能引擎，打造人机协同决策中枢，推动城市治理从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预防转变，提升城市治理水平。强化重点场景应用，加强智能巡逻防控、智能应急救援、泥头车盲区智能监测、市政设施状态感知、垃圾智能分拣利用，推动城市管理从传统监管向智能感知转变。（责任单位：市政务和数据局、市公安局、市应急管理局、市交通运输局、市城管和综合执法局）

　　20.“人工智能+”司法服务。推动司法办案从经验驱动向智能辅助转变，从个案办理向类案治理跃升，打造智慧司法新范式。推动人工智能辅助审判深度应用，持续迭代升级人工智能辅助审判系统，推动多环节智能体应用，推进司法数据深度服务社会治理，对重点行业、企业涉诉情况进行动态监测与风险评估。打造人工智能辅助检察业务场景，面向刑事、民事、行政和公益诉讼四大检察业务，建设全流程、全领域办案和案件管理数智助手。（责任单位：市中级法院、市检察院）

　　21.“人工智能+”生态治理。构建全域智能感知、精准预报预警、智慧调度优化的生态治理体系。推动人工智能与环境监测深度融合，建设智能感知和远程运维的“数字站房”，探索无人运维、远程智能采样等技术应用，打造“四自一体”的水质智能分析实验室，赋能生态环境监管执法。提升自然资源治理水平，强化自然资源立体化智能监测，深化土地资源智能管理，运用人工智能辅助规划决策分析，开展空间、公共设施、规划方案等核心智能场景建设。推进气象智能预报服务和数据集建设，发展自主可控的智能气象预报和服务模型，强化短临预报与灾害性天气识别能力，建立高影响天气气候事件的标准训练数据集。推动水务治理深度应用，推动人工智能技术赋能水质监测、水资源调度、管网运行、洪涝防御等关键环节，深化水质安全智能保障，强化水资源智能调度，提升供排水管网智控水平，构建智能洪涝预报能力。（责任单位：市生态环境局、市规划和自然资源局、市气象局、市水务局）

　　（六）推动“人工智能+全球合作”高水平开放

　　22.加强人工智能领域国际合作。推进创新协同和生态合作，持续提升国际影响力。加强国际合作，依托前海、河套、中国-东盟数字学院等平台，与东盟、“一带一路”国家加强在智算软硬件生态、开源鸿蒙、人工智能解决方案、产业标准等领域的国际合作。强化深港产学研协同，依托河套深港科技创新合作区深圳园区、深圳河套学院、香港高校前海成果转化平台集群等，进一步完善“香港研发+深圳转化”协同模式，畅通技术研发、试验验证、量产落地、市场推广全转化链条。开展国际标准规则制定，鼓励龙头企业和科研机构牵头制定国际规则和技术标准，在智能终端、具身智能等领域形成事实标准，抢占标准话语权。打造开源生态，发展具有国际影响力的开源项目和社区，构建活跃的开发者生态。（责任单位：市工业和信息化局、市教育局、市科技创新局、市商务局、市市场监管局、市前海管理局、河套发展署）

　　23.推动人工智能产品和服务出海。推动国产基础软硬件、标准规范等“中国AI体系”整体出海。打造人工智能展示窗口，把握亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议重大机遇，一体化展示数据中心、基础模型、公共技术服务、人才培训等人工智能解决方案，加速全球推广、合作。打造“AI出海”战略支点，依托省人工智能与机器人出海服务中心（深圳）、深圳出海e站通等平台，护航人工智能跨境全链条；探索Token出海新模式，依托前海深化来数加工试点，持续扩大Token出海业务。拓展重点区域市场，聚焦拉美、东南亚、中亚和金砖、“一带一路”等国家，拓展现有云服务厂商的基础设施资源和商业网络，推动人工智能应用落地，弥合智能鸿沟。（责任单位：市工业和信息化局、市商务局、市发展改革委、市前海管理局）

　　三、强化支撑能力

　　（一）强化智能算力供给。支持智算软硬件生态发展壮大，持续加强人工智能计算芯片和软件生态的技术攻关，并基于此研发推广解决方案，推动生态实现从“能用”到“好用”的关键跨越。加大优质算力供给，加快算力基础设施建设，建好用好鹏城云脑Ⅲ等战略项目，构建“量超智”协同计算范式，统筹算力资源跨平台、跨层级、跨区域使用，探索算力“上天入海”新模式，打造普惠泛在的可持续算力供给体系。深化算电协同改革，统筹能源资源配置与算力设施建设，推进算力设施绿电直连，探索海风并网型、风光储并网型算电协同，谋划布局一批算电协同项目，持续提升算力设施能效碳效，充分挖掘算力设施灵活调节潜力，科学有序推动算电协同商业化。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市科技创新局）

　　（二）支持模型算法创新。加强人工智能前沿交叉探索，围绕智能涌现机理、递归自我改进、新型计算范式、脑启发计算理论等方向开展研究。支持模型基础架构探索创新，加强可解释、可决策、鲁棒性、神经符号融合等算法研究。探索通用人工智能发展路径，鼓励认知推理、长期记忆、智能体、具身智能等技术创新，开展原生多模态、世界模型、物理智能、群体智能等多路径技术探索。打造算子库、基础模型和软件工具链，形成“芯片—框架—模型”协同的自主可控生态，推进自主可控的大模型训练框架、推理框架和模型参数等开源开放。（责任单位：市科技创新局、市发展改革委、市工业和信息化局）

　　（三）加大高质量数据供给。支持行业高质量数据集建设，鼓励龙头企业带头建设行业数据平台，围绕制造、金融、能源等垂直领域，提供高价值数据集。推进公共数据集建设，面向中小企业、科研院所等创新主体，有序开放经匿名化、标准化处理、准确性校验的高质量数据，支撑人工智能模型训练、算法优化与场景验证。打造具身智能数据资源与流通平台，形成面向典型场景的高质量训练数据集与评测基准供给能力。鼓励数据服务商、人工智能企业、标注企业积极参与数据供给市场，形成多元化、市场化的数据供给体系，提升数据供给的效率与质量。（责任单位：市政务和数据局、市地方金融管理局、市发展改革委、市工业和信息化局）

　　（四）推动平台赋能与场景开放。依托数字深圳联合创新中心（广东省“百千万工程”数字化应用创新中心）、粤港澳大湾区应用场景创新中心，探索更多人工智能场景的创新应用，按照“一地创新、多地复用”模式为全省提供服务。选取消费电子等重点行业领域，建设一批人工智能行业赋能平台，提供场景遴选、供需对接、研发验证等全链条服务。建立重大场景联合攻关机制，按照边界清晰、价值可量化的原则，建成一批综合性重大场景、行业领域集成式场景，打造一批前瞻引领、成效显著的场景创新项目。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市政务和数据局、市国资委）

　　（五）加强人才引育培养。实施人工智能人才专项政策，强化对人才创新创业的支持，大力吸引人才来深发展。支持深圳河套学院、香港中文大学（深圳）等加快人工智能领域拔尖创新人才培养，持续提升全市人工智能人才培养能力。持续建设特色鲜明、服务完善的AI生态社区和OPC社区，支持“模力营”争创国内一流社区。深化产学研用协同，强化科研成果转化，支持高校人才在深圳创新创业，推动高校、科研机构、AI生态社区、产业基金建立常态化合作机制，推动科研成果在AI生态社区落地转化。（责任单位：市工业和信息化局、市教育局、市人才工作局、市人力资源保障局、市科技创新局）

　　（六）加快布局完善科研平台。持续构建完善人工智能科研平台体系，支持鹏城实验室和光明、福田实验室分别围绕算力调度、智算软硬件生态、具身智能技术等进行研发，支持深圳领先边端智能开放研究院、河套数学与交叉学科研究院等各类研发机构错位开展科研攻关。充分发挥粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室、前海大模型和算法创新服务中心、砖力大模型平台等公共技术服务平台作用，为技术研发与应用提供高质量服务。（责任单位：市科技创新局、市委网信办、市教育局、市工业和信息化局、市前海管理局）

　　（七）激发产业生态动能。强化基金作用发挥，加强与国家创业投资引导基金粤港澳基金联动，充分发挥市人工智能和具身机器人产业基金、人工智能终端产业投资基金作用，联动金融机构拓宽企业市场化融资渠道，强化金融对产业支持力度。办好全球人工智能终端展暨深圳国际人工智能展，打造全球行业“风向标”。高标准举办“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛，加强“以赛引才、以才促创”。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委）

　　四、组织实施

　　市工业和信息化局加强统筹协调，落实政策资金保障，统筹用好产业专项资金与政策性基金，在重点行业领域深入开展人工智能应用，推动人工智能与应用集群高质量发展；每年底组织人工智能应用评估，集中展示应用成果，以实绩检验成效；强化示范引领，定期总结推广经验做法。各行业主管部门树立“管行业管人工智能应用”责任，安排专门机构和人员推进人工智能应用工作，并打造一个以上具有前沿引领示范作用的人工智能应用，优先满足群众和企业需求，切实增强市民群众和企业的获得感。（责任单位：市工业和信息化局、相关市直部门）