近日，阿里巴巴Qwen团队宣布Qwen3全系模型完成苹果MLX框架的官方适配，涵盖从0.6B（6亿参数）到235B（2350亿参数）的8个尺寸，并支持4bit、6bit、8bit、BF16四种量化精度，总计32个版本模型。
苹果MLX框架自2023年12月推出后，主要适配欧美模型（如Llama）。尽管苹果在2024年2月已确认与阿里合作开发中国版Apple Intelligence，但2025年WWDC大会仍未公布具体进展。
苹果自研的MLX框架是为Apple Silicon芯片（M1/M2/M3系列）深度优化的开源机器学习工具，而Qwen3作为阿里巴巴通义实验室的最新成果，凭借其混合架构（MoE）、多语言支持和高效推理能力，成为首个全面适配MLX的国产大模型。
此次官宣，Qwen3将成为苹果面向中国市场首个全面落地的中文大模型。
官方适配的战略意义
4 月 28 日，在 Qwen3 发布前夕，苹果 MLX Community 成员就在 X 上率先宣布完成了 Qwen3 的适配。 Huggingface 平台上，在所有 MLX 模型中，排名前五有两个都是 Qwen3 模型，这一数据充分彰显了 Qwen3 模型在苹果开发者群体中的受欢迎程度和广泛应用。
社区适配更多的是基于技术爱好者们的热情，是一种自发的 “粉丝行为”。而此次发布者变成了 Qwen 官方团队，给出了一个明确的信号：Qwen 团队将为这一技术路线提供持续、稳定、可靠的官方支持。
阿里通义千问开源负责人林俊旸在X上回应，“这是一个小更新，但由于模型太多，我们甚至需要用 Mac Studio 进行测试，所以花了不少时间。希望这些更新对 MLX 用户有所帮助！”
Qwen3 与苹果 MLX 框架的碰撞
MLX 是苹果专为 Apple Silicon 芯片设计的高效机器学习框架，提供了类 PyTorch 的 API，这对于熟悉 PyTorch 的开发者而言，降低了学习和使用成本，快速上手进行相关开发工作。同时，它兼容 Numpy 语法，Numpy 在数据处理和科学计算领域应用极为广泛。MLX 还支持 C++/Swift 扩展，这使得开发者可以根据具体需求，灵活地对框架进行定制和拓展。
利用统一内存架构是 MLX 的一大亮点。在这种架构下，数据在 CPU/GPU 间能够实现共享，带来的直接好处便是降低了功耗，同时显著提升了处理速度。MLX 具备动态图构建、多模态支持、端侧部署优化等一系列功能。这些功能的协同作用，使得它能够在 iPhone、iPad、Mac 等各种苹果设备上高效运行模型，极大地帮助开发者更轻松地进行机器学习模型训练与部署。
为更好服务开发者，通义团队推出基于 MLX 框架深度优化的全部 Qwen3 系列模型，每款模型都有 4bit、6bit、8bit 和 BF16 等 4 种不同精度的量化版本，即共有 32 款官方的 Qwen3 MLX 模型一次性全开源。这些丰富的选择允许用户根据自身设备的硬件资源情况，精准地选择合适的模型精度。
目前从 Mac Pro、Mac Studio 到 Mac mini、 MacBook ，再到 iPad 、 iPhone等，都可以部署 Qwen3。
下载地址：
Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f
ModelScope： https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48
对于开发者而言，这种细致的划分具有极大的实用价值。例如，低量化（如 4bit）非常适合内存有限的设备，像 iPhone，在这类设备上运行低量化模型可以在有限的硬件条件下实现轻量级 AI 助手功能，满足用户日常一些简单的 AI 需求；而高精度（如 BF16）则适合需要更高推理质量的场景，比如在配备 M2/M3 Ultra 芯片的 Mac Studio 上进行复杂 AI 内容创作时，高精度模型能够提供更优质、更准确的推理结果，助力创作者实现更出色的作品。
在激烈的 AI 竞争环境下，苹果在 AI 领域的发展进程备受关注。Qwen3这种 “量体裁衣” 式的优化，本质上是阿里与苹果硬件的一次深度且积极的协同。
Qwen3的MLX适配，直接解决了苹果在中国市场的本地化需求。通过开源策略，阿里巴巴吸引开发者共建生态，为国行版Apple Intelligence的推出奠定基础。
对阿里巴巴而言，Qwen3成为首个适配苹果生态的国产大模型，打破此前华为、小米等厂商在安卓阵营的主导地位。通过MLX框架，Qwen3可无缝集成到苹果开发者工具链中，覆盖全球数亿苹果用户。而且苹果生态的高付费用户群体，为Qwen3的商业化（如API调用、定制服务）提供广阔市场。
目前，全球大模型市场呈现“中美双雄”格局，美国市场以谷歌Gemini、微软Phi-3、Meta Llama 3为代表，主打云端大模型与企业级服务；中国阵营以通义千问、文心一言、百川智能为代表，聚焦端侧部署与场景化落地。
Qwen3登陆MLX不仅是技术优化，更是阿里向苹果生态注入的“中国解决方案”。
